AIクリエーターの道 ニュース: GitHub Copilotが進化！AIエージェントがコードを生成し、開発時間を短縮！ #GitHubCopilot #AIコーディング #プログラミング
動画で解説
GitHub Copilotに新しい仲間が！コーディングエージェントって何？
皆さん、こんにちは！AI大好きブロガーのジョンです。今回は、GitHub Copilot（AIの力を借りてプログラミングを助けてくれる、頼れる相棒みたいなものです！）に、さらに強力な仲間が加わったというニュースをお届けします。その名も「コーディングエージェント」！一体どんなことができるようになったのか、初心者さんにもわかりやすく解説していきますね。
コーディングエージェントってどんな役割？
GitHub Copilotのコーディングエージェントは、開発者が抱えるタスクや課題を解決するために、まるでアシスタントのように自律的に動いてくれるんです。例えば、開発者がGitHub上で「このバグを直して！」とか「この機能を追加して！」といった課題をCopilotに割り当てると、コーディングエージェントが裏で動き出します。
具体的には、コーディングエージェントは、GitHub Actions（コードのテストやビルドなどを自動化してくれる機能）を使って、自分専用の開発環境を立ち上げます。そして、課題を解決するためのコードを書き、テストを行い、最終的には「プルリクエスト」という形で、開発者に修正案を提出してくれるんです。まるで優秀なインターン生みたいですよね！
まるで優秀なアシスタント！コーディングエージェントの働き方
コーディングエージェントのすごいところは、ただコードを書くだけじゃないんです。開発者が課題を割り当てたり、Visual Studio Code（マイクロソフトが提供している人気のコードエディタ）上で指示を出したりすると、エージェントはすぐに作業を開始します。そして、作業の進捗状況は、詳細なログとして記録されるので、開発者はエージェントが今何をしているのか、常に把握できるんです。
しかも、セキュリティ面もバッチリ。既存のセキュリティポリシー（例えば、特定のブランチへの書き込みを制限するルールなど）はきちんと適用されますし、エージェントが作成したプルリクエストは、必ず人間の目で確認し、承認を得ないと、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー。コードの変更を自動的にテスト、ビルド、デプロイする仕組みのこと）のワークフローは実行されないようになっています。つまり、エージェントが勝手に危険なコードをリリースしてしまう心配はないんです。
どんなタスクが得意なの？
GitHubのCEOであるThomas Dohmke氏によると、コーディングエージェントは、比較的簡単なタスク、具体的には、機能の追加、バグの修正、テストの拡張、コードのリファクタリング（コードの整理・改善）、ドキュメントの改善などが得意だそうです。特に、十分にテストされた既存のコードベース（すでにたくさんのテストが用意されている、安定したコードの集まり）において、その能力を最大限に発揮できるとのこと。
つまり、複雑で高度なタスクよりも、日々の開発業務で発生する、ちょっとした修正や改善作業を効率化するのに役立つ、というわけですね。
どうすれば使えるの？
コーディングエージェントは、GitHub Copilot EnterpriseとCopilot Pro+のユーザーが利用できます。利用するには、エージェントを使いたいリポジトリ（コードを保管する場所）で、エージェントを有効にする必要があります。Copilot Enterpriseユーザーの場合は、管理者がポリシー（組織全体で適用されるルール）をオンにする必要もあります。
さらに嬉しいことに、GitHub Copilotエージェントモードは、Xcode（アップルが提供する開発ツール）、Eclipse、JetBrains、Visual Studioといった主要なIDE（統合開発環境。コードを書くための便利なツールがたくさん詰まったソフトウェアのこと）でも利用できるようになりました。これらのIDEを使っている開発者にとっては、さらに便利になりますね！
使ってみた感想
今回のGitHub Copilotのコーディングエージェントの発表は、AIが開発者の仕事をサポートする未来を、また一歩近づけたように感じますね。特に、日々のルーチンワークをAIに任せることで、開発者はより創造的なタスクに集中できるようになるのではないでしょうか。私も実際に使ってみて、その便利さを体感してみたいと思います！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
GitHub unveils coding agent for GitHub Copilot