AIクリエーターの道 ニュース：企業ITはハイブリッドへ！イノベーションはパブリッククラウドに集中。柔軟性が未来を切り開く！ #プライベートクラウド #パブリッククラウド #AI
動画で解説
こんにちは！ブログ担当のジョンです。
皆さん、「クラウド」って言葉、よく耳にしますよね？でも、「一体、雲のどこにデータがあるの？」とか、「何が便利なの？」って、いまいちピンとこない方もいらっしゃるかもしれません。
AIの技術がものすごい勢いで進化している今、この「クラウド」の役割がますます重要になってきています。今回は、そんな「クラウド」の中でも、特に大きな会社がどうやってAIの波に乗ろうとしているのか、そして、その裏にあるITインフラの話を、全くの初心者さんにも「なるほど！」って思ってもらえるように、分かりやすくお話ししていきたいと思います。
「プライベートクラウド」って何？自分の家でデータを管理するようなもの？
まず、今回の記事の主役の一つ、「プライベートクラウド」から見ていきましょう。
これは、会社が自分たち専用に作った、あるいは契約したクラウド環境のことです。例えるなら、自分の土地に自分の家を建てて、そこで全ての荷物（データ）を管理するようなもの、と考えてみてください。
元記事によると、実は今でも多くの大企業で、仕事の約半分がこのプライベートクラウドや、昔ながらの「オンプレミス」（会社の中に自分たちでサーバーやシステムを設置して運用すること）で動いているそうです。「クラウド」の時代だと言われているのに、意外ですよね？
なぜ、多くの会社がプライベートクラウドを使い続けているのでしょうか？
- データの管理と安心感： 自分の家にデータを置いているので、どこに何があるか、誰がアクセスできるか、完全にコントロールできます。特に、会社の秘密やお客様の大切な個人情報など、「絶対に外に出したくない！」データには安心感があります。
- 既存のシステムとの相性： 長年使ってきた社内のシステムと連携させやすいというメリットもあります。例えば、古いけれど重要なシステムが、新しいクラウドとつながりにくい場合、あえてプライベートクラウドを使うことがあります。
- コストの予測しやすさ： 家を建ててしまえば、あとはメンテナンス費用くらい。月々のレンタル料が急に跳ね上がるような心配が少ない、という感覚ですね。
実際に、「仮想化」（1台の大きなコンピューターの中に、仮想的に複数の小さなコンピューターを作る技術）や「コンテナ」（アプリケーションとその実行に必要なものをまとめて、どこでも同じように動かせるようにする技術）といった技術を使って、プライベートクラウドは進化を続けています。安定したビジネスを支えるには、今でも欠かせない存在なんです。
じゃあ、「パブリッククラウド」は？みんなで使う巨大なレンタルスペース！
もう一つの主役が「パブリッククラウド」です。これは、Amazon Web Services (AWS) や Microsoft Azure、Google Cloud のように、インターネットを通じて誰でも使えるクラウドサービスのこと。例えるなら、みんなで使う巨大なレンタルスペースや、時間貸しの体育館のようなものです。
元記事が強調しているのは、最近の新しい技術や画期的なイノベーションのほとんどが、このパブリッククラウド上で生まれている、ということ。なぜでしょうか？
キーワードは「弾力性（Elasticity）」です。ゴムのように伸び縮みする、という意味ですね。
- 必要な時に必要なだけ使える： パブリッククラウドは、使いたい時にコンピューターの処理能力や保存容量を、文字通り「無限」に増やしたり減らしたりできます。例えば、ウェブサイトへのアクセスが急に増えたら、すぐにサーバーを増やして対応できますし、イベントが終われば元に戻せます。まるで、体育館で急に練習生が増えたら、すぐに広いコートを借りて、終わったら返すような感覚です。
- 最新技術にすぐにアクセス： 大手のパブリッククラウドは、常に最新のAI技術や分析ツールを提供しています。自分たちで高価な機材を買ったり、専門家を雇ったりしなくても、ボタン一つで最先端の技術を試せるんです。
- 変化への対応力： ビジネスの世界は常に変化しています。新しいアイデアを試したり、市場の変化に素早く対応したりするには、柔軟なITインフラが不可欠です。パブリッククラウドは、そのための最高の舞台なんです。
AIの登場が「クラウド」の常識を大きく変えた！
特にこの数年で、AI（人工知能）の進化が、この「パブリッククラウド」の重要性をさらに高めています。
「生成AI」（テキストや画像、音楽などを「生成」できるAI。ChatGPTなどが有名ですね）の登場は記憶に新しいですよね。これを開発したり、ビジネスで使ったりするには、とんでもない量のコンピューターの力が必要です。例えば、文章を生成するAIの頭脳である「大規模言語モデル（LLM）」を動かすには、大量の「GPU」（AIの複雑な計算を高速で行う半導体。AIにとっての「筋肉」のようなものです）が必要になります。
ところが、AIの実験は常に同じ量のコンピューターを使うわけではありません。ある週は大量のGPUが必要でも、次の週はほとんど使わない、なんてこともざらにあります。こんな「使ったり使わなかったり」が激しい作業では、自分たちで高価なGPUをたくさん買ってしまうと、使わない時に無駄になってしまいますよね？
そこでパブリッククラウドの「弾力性」が輝くんです。必要な時だけ大量のGPUを借りて、終わったらすぐに返す。これなら無駄がありません。元記事でも、多くの企業がAIの実験をパブリッククラウドで行っていることが示されています。
また、AIの機能を他のアプリと連携させる「API」（異なるソフトウェア同士が連携するための「窓口」や「ルール」）のようなサービスも、パブリッククラウドでは毎週のように新しいものが登場しています。これは、まるで最新のおもちゃが毎日届くようなもの。開発者にとっては、こんなに魅力的な環境はありませんよね。
じゃあ、プライベートクラウドはもうダメなの？
いえいえ、そんなことはありません！
元記事でもはっきりと書かれていますが、プライベートクラウドが「廃れる」ことはありません。むしろ、これからは「ハイブリッドクラウド」（プライベートクラウドとパブリッククラウドの両方を組み合わせて使う方法。良いとこ取りの戦略です！）という考え方が主流になります。
つまり、
- 安定して動いている、昔からある会社の基幹システムなどは、これまで通り「プライベートクラウド」でしっかり管理する。
- 新しいAIを使ったサービスや、急にアクセスが爆発的に増える可能性のある顧客向けアプリなど、「未知で並外れた」新しい挑戦は「パブリッククラウド」でガンガン試す。
という風に、それぞれの得意分野を活かして使い分けるのが、これからのIT戦略の鍵になる、ということですね。
ジョンからのひとこと
「クラウド」と一口に言っても、こんな風にいろんな使い方があるんですね。今回の記事を読んで、AIの進化が、私たちのITインフラのあり方を大きく変えていることが、少しでも伝わったなら嬉しいです。
新しい技術が次々と生まれる現代では、何でもかんでも自分たちで抱え込むよりも、必要な時に必要なものを柔軟に利用する「賢い選択」が、ビジネスの成功には欠かせないんだなと改めて感じました。これからも、AIやクラウドの面白い話題を、皆さんに分かりやすくお届けしていきますので、お楽しみに！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Private cloud still matters—but it doesn’t matter
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