AIクリエーターの道 ニュース：GoogleのAI Edge Galleryが登場！データプライバシーを守りながらオフラインAIを実現。開発者必見！ #AIEdgeGallery #オフラインAI #Gemma3n
動画で解説
ジョンが解説！GoogleがAIを「あなたのスマホに直接」連れてくる！その驚きの正体とは？
皆さん、こんにちは！あなたのAI案内人、ジョンです。
最近、「AI」という言葉を聞かない日はないくらい、私たちの身の回りでAIがどんどん進化していますよね。文章を書いたり、絵を描いたり、質問に答えたり…まるでSFの世界が現実になったみたいです。
でも、そういった賢いAIのほとんどは、インターネットの向こう側、つまり「クラウド」と呼ばれる場所にある、ものすごく大きなコンピューターで動いています。だから、ネットがつながらないと使えなかったり、ちょっと反応が遅かったりすることもありますよね。
ところが今回、Googleが発表した新しい技術が、その常識を大きく変えようとしています。その名も、「AI Edge Gallery（AIエッジギャラリー）」！
「え？何それ、難しそう…」と思いましたか？ご安心ください！ジョンが、まるで目の前で話しているかのように、とっても分かりやすく解説していきますね。きっと「なるほど！」となるはずですよ。
「AI Edge Gallery」って何？まるで「AIの魔法の箱」！
一言で言うと、この「AI Edge Gallery」は、あなたのAndroidスマホ（将来的にはiPhoneも！）で、インターネットにつながっていなくても、AIをサクサク動かせちゃう仕組みなんです。
例えるなら、これまでは賢いAIの先生が、いつもインターネットという大きな学校（クラウド）にいて、何か質問するたびに、そこまで聞きに行かないといけませんでした。
でも、「AI Edge Gallery」が登場したことで、AIの先生が、あなただけの専属家庭教師として、直接あなたのスマホの中に入ってきてくれるようなイメージです。これなら、わざわざ学校まで聞きに行かなくても、その場でパッと質問に答えてもらえますよね？
この仕組みは、「オープンソース」という形で公開されています。これは、プログラムの中身が誰にでも見られるようになっていて、みんなで協力してより良くしていこう！という考え方なんです。だから、開発者さんたちがどんどん新しい使い方を考えたり、改良したりできる、とても自由な場所なんですよ。
Googleは、このAI Edge Galleryを使って、特に次の2つのことに力を入れています。
- データプライバシー： あなたの大切な情報（データ）が、スマホの外に出ることなく、その場で処理されるので、情報が漏れる心配がぐっと減ります。
- 低遅延（ていちえん）： インターネットを経由しないので、AIの反応がとっても速い！まるでAIがあなたの目の前で考えているかのように、サクサク動きます。
これまでは、AIを使うと「情報がクラウドに送られて大丈夫かな？」とか「ネット環境が悪いと使えないな…」といった心配がありましたが、これが解決するなんて、すごいですよね！
Googleが目指す「いつでもどこでもAI」の秘密兵器
この魔法のような仕組みを支えているのは、Googleが長年培ってきた技術です。
まるで「AIの脳みそ」がスマホに！
AI Edge Galleryは、「LiteRT（ライトアールティー）」という技術が基盤になっています。これは、Googleが作ったAIの計算をするためのツール「TensorFlow」の、スマホなど小さな機械でも動くようにした「軽量版」みたいなものです。例えるなら、大きなデスクトップパソコン用のソフトを、スマホで使いやすいようにアプリにしたような感じですね。
さらに、「MediaPipe（メディアパイプ）」という、画像や音声といったデータをリアルタイムで分析する技術も使われています。例えば、スマホのカメラで映したものをAIがすぐに認識したり、話している言葉をすぐに理解したりといった処理ができるようになります。
どんな賢いAIが動くの？
AI Edge Galleryでは、AIのモデル（AIの頭脳となるプログラム）として、世界中の開発者さんがAIモデルを共有している場所、「Hugging Face（ハギングフェイス）」にある、さまざまなモデルが使えます。もちろん、Googleが自社で開発した賢いAIモデル、「Gemma 3n（ジェマ スリーエヌ）」も動かせます。
このGemma 3nは、文章だけでなく、画像も扱える「マルチモーダル言語モデル」という種類のAIです。将来的には、音声や動画も扱えるようになる予定だとか。スマホの中で、文章や画像を見て、質問に答えてくれるAIが動くなんて、想像しただけでもワクワクしますね！
こんなことができるようになるかも！
- Prompt Lab（プロンプトラボ）： AIに「こういう文章を要約して」「こんなプログラムを書いて」「この画像は何？」といった指示（プロンプト）を出すための、実験室のような場所です。まるでAIに直接話しかけて、賢い答えを引き出す練習をするような感覚ですね。
- RAGライブラリ： これは、AIが、スマホの中にあるあなたの個人的な文書や写真を見ながら、より正確な答えを出してくれるようになる技術です。例えば、あなたの旅行写真をAIに見せて「この場所はどこ？」と聞くと、写真の情報から正確な場所を教えてくれる、といったことが可能になります。
- Function Callingライブラリ： AIが、アプリの機能や他のサービス（API）を呼び出して、自動で何かを実行できるようになる仕組みです。例えば、「このフォームを自動で埋めておいて」とか、「音声で指示するだけで、特定のアプリを起動して情報入力してくれる」といった、便利な自動化機能が実現するかもしれません。
さらに、AIモデルのデータ量をぎゅーっと小さくする「Int4 quantization（イントフォア・クォンタイゼーション）」という特別な「圧縮技術」も使われています。これにより、AIモデルのサイズが最大4分の1にまで小さくなるので、スマホのメモリをあまり使わずに、より速くAIを動かせるようになるんです。スマホでたくさんのAIを動かしても、動作が重くならないのは嬉しいですよね！
どんな時に便利なの？身近な活用シーンを想像してみよう！
AI Edge Galleryは、特に企業で色々な新しい使い方が出てくると期待されています。
- 大切なデータは外に出さない！： 医療や金融など、個人情報や機密性の高いデータを扱う業界では、情報をスマホの外に出さずに処理できるので、情報漏洩のリスクを最小限に抑えながらAIを活用できます。例えば、病院で患者さんのカルテをAIが分析する際も、情報がクラウドに送られずにその場で完結するので、とても安心です。
- ネットが繋がりにくい場所でも大活躍！： 災害現場や、ネット環境が不安定な遠隔地での作業など、インターネットが繋がりにくい場所でも、AIが動かせるのは大きなメリットです。例えば、工場で機械の調子が悪い時に、AIがすぐに診断してくれたり、広い農場で作物の状態をAIが分析したり…といった使い方が考えられます。
- 「モノのインターネット（IoT）」とも相性抜群！： 街中のカメラや工場にあるセンサーなど、様々な「モノ」がインターネットにつながる「IoT」の分野でも、AI Edge Galleryは力を発揮します。カメラが捉えた映像をその場でAIが分析し、異常を検知したり、交通量を把握したり、お店でのお客様の動きを分析したりといったことが、よりスムーズにできるようになります。
このように、データプライバシーを重視しながら、もっと身近な場所でAIが活躍する未来が、ぐっと近づいてくるわけですね。
メリットだけじゃない？ちょっと難しいところも
もちろん、まだ発表されたばかりの技術なので、課題がないわけではありません。
- まだ実験段階（アルファ版）： 現在はまだ開発者向けのテスト段階なので、少し不安定な部分もあるかもしれません。これからどんどん改良されていくことでしょう。
- スマホの性能に左右される： 最新の高性能なスマホなら大きなAIモデルもサクサク動かせますが、少し古いスマホだと、動きが遅く感じられることもあるようです。AIの賢さと、スマホのパワーのバランスが重要になります。
- 「スマホ専用AI」が必要に： 今は、大きなコンピューター用のAIを「圧縮」してスマホに持ってくる形ですが、将来的には、最初からスマホで動かすことを考えて作られた「スマホ専用のAI」が必要になるだろう、と言われています。そうすれば、もっと効率よく、もっと賢いAIがスマホで動くようになるはずです。
でも、これは新しい技術が進化していく上で、必ず通る道です。これからが本当に楽しみですね！
ジョンからのひとこと
今回のGoogleの「AI Edge Gallery」の発表は、AIが私たちにとって、より身近で、より安全な存在になるための、本当に大きな一歩だと感じました。
これまでは「AIはクラウドにいるもの」というイメージが強かったですが、これからは私たちのポケットの中にあるスマホが、まるで「AIの小さな基地」になるようなものです。インターネットが繋がらない場所でも、大切なデータが外に出ることなく、AIがあなたの生活をサポートしてくれる。想像するだけでワクワクしますよね！
AppleやQualcommといった他の大手企業も、それぞれのデバイスでAIを動かす技術に力を入れていますが、Googleはまるで「AIの土台（インフラ）」を提供しようとしているようです。まるで、パソコン時代の「Windows」や「Linux」のように、様々なAIがその上で動くための「OS」になろうとしているのかもしれませんね。
AIの進化は本当に速いです。これからも、皆さんが「なるほど！」と思えるような、分かりやすい情報をお届けしていきますので、楽しみにしていてくださいね！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Google’s AI Edge Gallery will let developers deploy offline
AI models — here’s how it works