AI導入で失敗しないために！企業が取るべき「現実的なアプローチ」とは？
皆さん、こんにちは！AI技術を分かりやすく解説するブログライターのジョンです。
2024年が終わり、新しい年が始まりました。AI（人工知能）の話題は尽きませんが、「とりあえず何でも試してみよう！」という時期はもう終わりかもしれません。実際、多くのAIプロジェクトが苦戦しているというデータもあります。なんと、10件のAIプロジェクトのうち8件が失敗したり、大きな問題や予算超過に直面したりしているそうなんです。
これからの時代、企業がAIに投資を続けるのは確実ですが、成功のためにはもっと「現実的（プラグマティック）」なアプローチが求められます。そこで今回は、企業がAI導入で失敗しないための、6つの具体的なステップを一緒に見ていきましょう！
1. まずは「中心」ではなく「周辺」から始める
AI、特に最近話題の生成AI（文章や画像などを新しく作り出すAI）には、ビジネスを効率化したり、新しい収益を生み出したりする大きな可能性があります。だからといって、いきなり会社の「中核業務（ビジネスの心臓部）」を変えようとするのは、とても危険です。
なぜなら、ほとんどの企業はまだAIの専門知識が十分ではなく、技術自体も常に変化しているからです。そこで大切なのが、まず会社の「周辺業務」からAIを試してみること。例えば、こんな分野です。
- 社内のヘルプデスク業務の改善
- 人事部門の作業の効率化
- マーケティング活動のサポート
こうした部分から始めることで、会社全体に大きな影響を与えることなく、安全にAI活用の経験を積むことができます。もし問題が起きても、その影響は最小限に抑えられます。まずは周辺でAIという「筋肉」を鍛えて、自信と経験をつけたら、いよいよビジネスの中心部分の変革に挑戦する、という順番が賢明です。
2. 正しい期待値を設定する
AIの可能性は無限大ですが、「AIを導入すれば、すぐに全社員を置き換えられる」といった過度な期待は禁物です。AIは魔法のスイッチではありません。導入して終わりではなく、そこからがスタートです。
成功するためには、計画的に、時間をかけて取り組む姿勢が不可欠です。「計画 → 開発 → 導入 → 評価 → 調整」というサイクルを繰り返し、専門家と協力しながら着実に進めていくことが大切になります。
3. 投資対効果（ROI）を明確にする
AIの投資対効果（ROI、かけたお金に対してどれだけの見返りがあるかということ）を測るのは、実はとても難しいことです。そこで、まず最初に「何をもって成功とするか」を具体的に定義することから始めましょう。
例えば、「マーケティングチームが新しい顧客候補を見つける能力を向上させる」といった目標を立てます。そして、その目標に対してAIがどれだけ貢献できたかを測定します。こうして具体的な成果を示すことができれば、次のAIへの投資もしやすくなります。
4. 適切なタイミングで、適切な投資を行う
AIを活用するにはデータが不可欠ですが、「うちの会社のデータはぐちゃぐちゃで、AIに使える状態じゃない…」と心配になる方も多いかもしれません。でも、安心してください。一度にすべてのデータを完璧に整備する必要はないのです。
まずは、先ほど決めた「目標」を達成するために必要なデータだけに集中しましょう。他のデータは、必要になったときに都度整理していけば大丈夫です。一気にやろうとせず、段階的に進めることが成功の鍵です。
5. トレーニングと教育を活用する
AIから最大限の価値を引き出すには、適切な教育が欠かせません。これはITチームだけの話ではなく、実際にAIツールを使う社員も含めた全員が対象です。
例えば、AIに上手に質問をする方法（プロンプトエンジニアリングと呼ばれます）や、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」という現象を見分ける方法などを、社員に教育する必要があります。こうした教育を通じて、組織全体でAIを正しく使いこなせるようになります。
6. 専門家であるパートナーを見つける
AI導入を始めるのは、初めてジムに行くようなものかもしれません。何から手をつけていいか分からず、圧倒されてしまいますよね。そんな時、ジムにいるパーソナルトレーナーが目標達成を手伝ってくれるように、AI導入にも専門家のパートナーが役立ちます。
パートナーを選ぶ際は、単に技術に詳しいだけでなく、以下の点を確認しましょう。
- あなたの業界に関する深い知識を持っているか
- 複雑なことをシンプルに説明し、計画的に進めてくれるか
- データ活用のためのしっかりとした基盤を提供してくれるか
ただ技術を導入するだけでは、多くのお金を払ってもビジネスは前進しません。あなたの業界の事情を理解してくれるパートナーと一緒に、現実的な一歩を踏み出すことが成功への近道です。
筆者のひとこと
この記事を読んで、AIは魔法の杖ではなく、あくまで強力な「道具」なのだと改めて感じました。どんな道具も、どう使うかが一番大切ですよね。いきなり大きなことを狙うのではなく、小さなところから始めて一歩ずつ学んでいくという姿勢は、企業だけでなく、私たち個人がAIと付き合っていく上でもとても参考になる考え方だと思いました。
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
A pragmatic approach to enterprise AI