AIの新トレンド：2-agent architectureとは？コンテキストと実行の分離でシステムがスマートに
みなさん、こんにちは。Jonです。AI（人工知能）の世界は日々進化していて、最近注目されているのが「2-agent architecture」という仕組みです。これは、AIシステムを2つのエージェント（AIの自律的な動作単位で、まるで小さなロボットのようにタスクをこなすもの）に分けるアプローチで、一方が「コンテキスト」（文脈や背景情報）を管理し、もう一方が「実行」（実際の行動や出力）を行うように設計されます。これにより、AIの会話やタスク処理がよりスムーズで賢くなるんです。InfoWorldの最新記事（2025年9月15日公開）では、このアーキテクチャがAIの性能を向上させる鍵だと紹介されています。今日はこのトピックを、初心者の方にもわかりやすく解説します。
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2-agent architectureの基本的な仕組み
まず、2-agent architectureを簡単に説明しましょう。AIエージェントとは、AIが自ら考えて行動するプログラムのことを指します。通常のAIシステムでは、1つのエージェントがすべてをこなそうとしますが、これだと複雑なタスクで混乱が生じやすいんです。そこで、2-agent architectureでは役割を分担します。
- コンテキスト・エージェント：ユーザーの入力や過去のやり取りを記憶し、文脈を整理します。例えば、チャットボットで「昨日話した旅行の続きを」と言うと、このエージェントが背景を思い出す役割を担います。
- 実行エージェント：コンテキストに基づいて実際の行動を取ります。検索をしたり、計算をしたり、応答を作成したりする部分です。
この分離により、AIは無駄な情報を抱え込まずに効率的に動けます。InfoWorldの記事によると、このアーキテクチャは会話の流れを滑らかにし、AIをより「スマート」に見せる効果があるそうです。2025年現在、AI開発の現場でこのような分離型設計がトレンドになっています。
なぜコンテキストと実行を分離するのか？AIシステムの課題を解決
AIシステムが複雑化する中、コンテキスト（文脈）と実行（行動）を一緒に扱うと、いくつかの問題が出てきます。例えば、長い会話の中でAIが過去の情報を忘れてしまったり、不要なデータを処理しすぎて遅くなったりするんです。2-agent architectureはこの課題を解決するための工夫です。
実際、2025年のAIエージェント開発ガイド（Lindyのブログ、2025年6月16日公開）では、AIエージェントのアーキテクチャを3つの主要モデルに分けていますが、その中で多エージェント型の利点として、役割分担が強調されています。IBMの記事（2025年3月7日公開）も、自主的なエージェントが協力する「agentic architecture」を紹介し、目標達成のためのコラボレーションを促す設計を推奨しています。
さらに、X（旧Twitter）上のトレンドを見ると、AI専門家たちがコンテキストの重要性を議論しています。例えば、2025年8月6日の投稿では、AIエージェントの労働分担が効果的だと指摘され、コンテキストを専門に扱うエージェントの必要性が語られています。また、2025年6月13日の投稿では、多エージェントシステムの問題点として「サブエージェント間のコンテキスト共有の欠如」を挙げ、2-agentのようなシンプルな分離が解決策になると述べられています。
このアーキテクチャの利点を箇条書きでまとめると：
- 効率向上：コンテキスト管理を専門化することで、実行部分が速く正確になる。
- スケーラビリティ：システムを拡張しやすく、多様なタスクに対応可能。
- デバッグのしやすさ：問題が発生したら、どのエージェントが原因かを特定しやすい。
こうした背景から、2025年のAI開発では、コンテキストを「サービス」として扱うモジュラーアーキテクチャ（Mediumの記事、2025年8月11日公開）も登場しています。これにより、AIエージェントは外部システムと連携しやすくなり、実世界での活用が広がっています。
2025年の最新事例とトレンド
2025年に入り、2-agent architectureはさまざまな分野で実用化されています。例えば、FME by Safe Softwareのガイド（2025年5月8日公開）では、AIエージェントが計画・決定・行動を自律的に行うフレームワークとして、このアーキテクチャをベストプラクティスに挙げています。DEV Communityのガイド（2025年5月5日公開）も、AIエージェントアーキテクチャの進化をまとめ、2-agent型のシンプルさが注目されていると指摘します。
最近のニュースでは、Genfuse AIのブログ（2025年9月11日頃公開）で、AIエージェントの構築にコンテキストと実行の分離が不可欠だと説明されています。また、Mediumの記事（2025年8月3日公開）では、「Context Engineering」という概念が登場し、AIフレームワークを最適化するためのコンテキスト管理を強調しています。これは2-agent architectureの延長線上で、生産性向上に役立つアプローチです。
面白い事例として、AIを使ったドキュメント作成ツールのGammaを紹介します。GammaはAIで瞬時にドキュメントやスライドを作成するツールで、コンテキストを基に実行する仕組みが似ています。詳しくはこちらの記事をどうぞ：Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・Webサイトを作成する新基準【2025年最新】。こうしたツールを見ると、2-agentの考え方が日常のAIアプリケーションに取り入れられているのがわかります。
Xの投稿からもトレンドが見えます。2025年7月31日の投稿では、「Prompt Engineering」から「Context Engineering」への進化が語られ、LLM（大規模言語モデル、AIの基盤となる巨大な学習モデル）に適切なコンテキストを提供するシステムの重要性が強調されています。また、2025年9月10日の投稿では、並列実行やコンテキストフローの透明性を高める設計が、2-agent型の強みだと指摘されています。
Jonのまとめ
2-agent architectureは、AIのコンテキストと実行を分離することで、システムをより効率的で賢くする革新的なアプローチです。2025年の最新トレンドとして、多様なメディアで議論されており、AIの未来を形作る鍵になるでしょう。初心者の方も、この仕組みを理解すればAIツールの活用が広がるはずです。興味を持った方は、ぜひ関連ツールを試してみてください！
AIを使ったドキュメント作成に興味がある方は、Gammaの詳細をチェックしてみてはいかがでしょうか？
Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・Webサイトを作成する新基準【2025年最新】
参照情報源
- InfoWorld: “2-agent architecture: Separating context from execution in AI systems” (2025年9月15日公開) – 記事リンク
- Lindy: “A Complete Guide to AI Agent Architecture in 2025” (2025年6月16日公開)
- IBM: “What Is Agentic Architecture?” (2025年3月7日公開)
- FME by Safe Software: “AI Agent Architecture: Tutorial & Examples” (2025年5月8日公開)
- DEV Community: “The ultimate guide to AI agent architectures in 2025” (2025年5月5日公開)
- Genfuse AI: “AI Agent Architecture: Building Intelligent Systems in 2025” (2025年9月頃公開)
- Medium: “Context as a Service: Modular Architecture for the Age of AI Agents” (2025年8月11日公開)
- Medium: “Optimizing any AI Agent Framework with Context Engineering” (2025年8月3日公開)
- X（旧Twitter）の関連投稿（2025年4月〜9月のトレンドに基づく）