Model Context Protocol (MCP) certification: When will it arrive and what will it mean?
こんにちは、Jonです。AIやテクノロジーの最新トピックを、初心者の皆さんにもわかりやすくお届けするブログへようこそ。今日は、AIの分野で注目を集めている「Model Context Protocol (MCP)」のcertification（認定制度）についてお話しします。MCPは、AIモデルが外部のデータやツールと安全に連携するためのオープンスタンダードで、Anthropic社が開発したものです。このcertificationがいつ導入されるのか、そしてそれがAI技術にどんな影響を与えるのか、最新の情報を基にやさしく解説していきます。専門用語が出てきますが、ひとつずつ説明しますね。
ノーコードで自動化を始めたい方へおすすめ！
「Make.com（旧Integromat）」なら…
📌 メール・Slack・Google Sheets・Notionなど主要ツールを一括連携
📌 ドラッグ&ドロップだけで複雑な業務も自動化
📌 無料プランも用意されているので、まずは気軽に試せます
気になる方はこちらから詳細をご覧ください：
Make.com（旧Integromat）とは？使い方・料金・評判・最新情報まとめ【2025年版】
MCPとは？ 基本を振り返ろう
MCP、つまりModel Context Protocolは、AIアシスタントがデータベースやビジネスツール、開発環境などの外部システムとつながるための共通のルール（プロトコル）です。簡単に言うと、AIが孤立せずに周囲の情報を活用できるようにする"橋渡し"の仕組みですね。Anthropic社が2024年11月に発表したオープンスタンダードで、AIの回答をより正確で関連性のあるものにすることを目的としています。
なぜこれが必要かというと、従来のAIモデルは訓練データだけに頼りがちで、リアルタイムの情報や企業内のデータにアクセスしにくかったんです。MCPを使うと、AIが安全にデータを引き出しつつ、プライバシーやセキュリティを守れます。2025年に入って、OpenAIやGoogle DeepMindなどの大手が採用を発表し、急速に広がっています。例えば、OpenAIは3月にMCPをChatGPTやAPIに統合することを決め、Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabis氏も4月にGeminiモデルへのサポートを公表しました。
ここで、少し関連するツールの紹介を。AIを使ってドキュメントやスライドを素早く作成したい方には、Gammaという新しいスタンダードがおすすめです。詳細はこちらの記事で解説していますが、MCPのようなAI連携を活かした効率化ツールとして役立つはずですよ。
MCPのcertificationはいつ来る？ 最新のリリース情報
MCPのcertificationとは、このプロトコルを準拠したシステムやツールが、公式の基準を満たしていることを証明する制度です。Byteplusの2025年ガイドによると、certificationのプロセスには標準遵守のチェック、セキュリティ評価、互換性テストなどが含まれ、企業がMCPを導入する際の信頼性を高めます。初心者の方には"品質保証のスタンプ"のようなイメージですね。
最新のニュースでは、MCPの次期バージョンの更新が2025年11月に予定されています。公式ブログの9月26日の投稿によると、非同期の長時間操作、MCPレジストリAPI、サーバーID、公式拡張、SDKの階層化などの新機能が追加され、これらがcertificationの基盤となるようです。X（旧Twitter）上の投稿でも、技術者たちがこの11月のリリースを"実験段階から本格的なAI統合の基盤へ移行する転機"と話題にしています。たとえば、Robert Schwentker氏のような専門家が、11月のアップデートをMCPの成熟を示すものとして指摘しています。
時系列でまとめると：
- 2024年11月：AnthropicによるMCPの初発表。
- 2025年3月：OpenAIがMCP採用を公式決定。
- 2025年4月：Google DeepMindがGeminiモデルへのサポートを発表。
- 2025年6月：MCP仕様の更新（OAuthリソースサーバーやセキュリティ強化）。
- 2025年9月：次期バージョンのタイムライン更新、11月リリース予定。
これらの情報は、WikipediaやThe Vergeなどのメディア、公式ブログから確認できます。certificationの正式リリースは11月と見込まれますが、詳細は公式発表を待つのが確実です。
certificationのプロセスはどんなもの？
Byteplusのガイドに基づくと、certificationはステップバイステップで進められます。主なポイントは：
- 標準遵守の確認：MCPのオープン仕様に沿っているかチェック。
- セキュリティ評価：データアクセス権限の管理やOAuthの使用が必須。
- 互換性テスト：CloudflareやMicrosoft Semantic Kernelなどのプラットフォームとの連携を検証。
- 申請と承認：専門機関が審査し、認定を与える。
これにより、企業はMCP対応ツールを安心して導入できるようになります。
certificationがAI技術に与える影響とは？
MCP certificationが導入されると、AIのエコシステムが大きく変わる可能性があります。まず、AIエージェント（AIが自動でタスクをこなす仕組み）の相互運用性が向上し、異なるツール間の連携がスムーズになります。たとえば、ZapierやNotion、松coneなどのMCPサーバーがリストアップされているように、2025年のベストサーバーガイドでは、これらがビジネスでのAI活用を加速させる鍵とされています。
影響のポイントを挙げてみましょう：
- 標準化の推進：MCPがUSBのような共通規格になることで、開発者がカスタム接続を簡単に作れる。結果、AIの"文脈認識"（状況を理解する能力）が強化され、より実用的な応用が可能に。
- セキュリティの向上：certificationにより、データ漏洩のリスクが減り、企業が安心してAIを導入。6月の仕様更新で追加されたリソースインジケーター（RFC 8707）がこれを支えています。
- ビジネスへの波及：Mediumの記事では、MCPを"戦略的なAIサービス層"として位置づけ、Java開発者向けの新しいパラダイムとして紹介。2025年はAIエージェントの年と言われ、Manus AIのようなツールがMCPを活用して自主性を発揮しています。
- 業界のトレンド：X上の議論では、MCPがAIの孤立を解消し、リアルタイムデータ接続を容易にすると好評。Gokul Rajaram氏のような識者が、"標準の戦い"として注目しています。
全体として、certificationはAIを"チャットツール"から"統合システム"へ進化させる触媒になるでしょう。たとえば、医療や輸送などの分野で、コンテキストを考慮したAIがより正確な判断を下せるようになります。
まとめ：MCP certificationの今後に期待
AIの未来を考える上で、MCP certificationは重要なマイルストーンです。11月のリリースが実現すれば、開発者やビジネスパーソンがより簡単にAIを活用できるようになり、技術の民主化が進むはず。皆さんも、こうした進化を追いながら、自分の業務に取り入れてみてはいかがでしょうか？
AIでドキュメント作成を効率化したい方は、ぜひGammaの新スタンダードをチェックしてください。MCPのような技術と組み合わせると、さらにパワフルですよ！
Jonとしてまとめると、MCP certificationはAIの信頼性を高め、日常のツールとして定着させる鍵になると思います。まだ開発途上ですが、2025年の更新が楽しみですね。皆さんのフィードバックをお待ちしています。
参照情報源
- Anthropic公式ニュース: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol (2024年11月25日)
- Byteplus Certification Guide: https://www.byteplus.com/en/topic/542168 (2025年8月21日)
- Wikipedia: Model Context Protocol (2025年5月13日)
- F22 Labsブログ: https://www.f22labs.com/blogs/what-is-model-context-protocol-mcp-in-2025/ (2025年9月9日)
- Auth0ブログ: MCP Spec Updates (2025年6月26日)
- Medium記事: MCP as a Strategic AI Service Layer (2025年9月)
- MCP公式ブログ: Update on the Next MCP Protocol Release (2025年9月26日)
- Cybersecurity News: Top 10 Best MCP Servers (2025年9月)
- X（旧Twitter）の関連投稿（2025年3月〜9月、各種技術者からのトレンド情報）