IBMがGranite 4.0を発表！ハイブリッドMamba-TransformerモデルでAIインフラコストを削減
こんにちは、Jonです。AIとテクノロジーの世界は日々進化していて、今回注目したいのがIBMから発表された「Granite 4.0」です。これは、AIの基盤となる大規模言語モデル（LLM）の最新版で、ハイブリッドのMamba-Transformerアーキテクチャを採用しています。この技術により、企業がAIを運用する際のインフラコストを大幅に削減できると話題になっています。発表は2025年10月2日頃に行われ、InfoWorldなどのメディアで報じられました。AIに興味があるけど専門用語がわからないという方のために、わかりやすく解説していきます。
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Granite 4.0とは？基本的な概要と発表の背景
Granite 4.0は、IBMが開発したオープンソースのAIモデルファミリーの最新世代です。AIモデルとは、テキスト生成や質問回答などのタスクをこなすコンピューターの「脳」のようなもので、Graniteシリーズは企業向けに信頼性が高く設計されています。今回の4.0版は、2025年10月2日にIBMの公式発表で公開され、すぐにVentureBeatやMarkTechPostなどの専門メディアで取り上げられました。これにより、AIの効率を高め、コストを抑えるための革新的なアプローチが注目されています。
背景として、従来のAIモデル（特にTransformerベースのもの）は、大量のメモリや高価なGPUを必要とし、企業にとって運用コストが高くなりがちでした。そこでIBMは、Mambaという新しいアーキテクチャとTransformerを組み合わせたハイブリッドモデルを開発。Mambaは、長い文脈を扱うタスクで効率的に動作する仕組みで、Transformerの正確さと組み合わせることで、性能を維持しつつリソースを節約できるのです。この発表は、MetaのLlamaシリーズの進展が停滞気味だったタイミングと重なり、X（旧Twitter）上で「IBMがAIのオープンソースリーダーに返り咲いた」という声が上がっています。
ハイブリッドMamba-Transformerアーキテクチャの簡単な説明
ここで専門用語を少し解説しましょう。Transformerとは、AIモデルでよく使われる構造で、テキストの関係性を精密に分析します。一方、Mambaは最近注目されている技術で、Transformerよりメモリを少なく使い、長いテキストを高速に処理できます。Granite 4.0はこの2つを「ハイブリッド（混合）」させており、結果としてメモリ使用量を70%以上削減し、推論速度（AIが答えを出す速さ）を向上させています。例えば、内部ベンチマークでは、以前のGranite 3.3 8Bモデルが90GBのメモリを必要としたのに対し、Granite 4.0のTiny版は15GBで済むそうです。
- モデルサイズのバリエーション: 1B（10億パラメーター）から9B（90億パラメーター）まであり、用途に合わせて選べます。小さいモデルはエッジデバイス（スマホや小型機器）向けで、速さを重視。
- 主な用途: 長文タスク（例: 大量のドキュメント分析）や、企業内のツール使用、命令追従などに強い。
- 信頼性: ISO 42001という国際規格に準拠し、信頼できるAIとして証明されています。
この技術は、AIを日常的に使う企業にとって大きなメリットです。例えば、ドキュメント作成をAIで瞬時に行うツールとして、GammaのようなAIツールが登場しています。これを使えば、Graniteのようなモデルを基にスライドやウェブサイトを簡単に作れるので、初心者の方にもおすすめです。
Granite 4.0の主な利点：コスト削減と性能向上
Granite 4.0の最大の売りは、AIインフラのコスト削減です。IBMの発表によると、このモデルはメモリ使用量を大幅に減らし、GPUの台数を少なく抑えられるため、企業はハードウェア投資を節約できます。MarkTechPostの報道では、>70%のメモリ削減と、長文処理のスループット向上を強調しています。また、トレーニングとポストトレーニングの手法が進化し、データセットの洗練により精度も向上したそうです。
具体的な利点を挙げてみましょう：
- メモリ効率: 従来モデル比で1/6のメモリで動作可能。例: 3BパラメーターのMicro版や7BのTiny版が、低遅延（速い応答）タスクに適しています。
- 展開のしやすさ: Hugging Face、Docker Hub、Ollama、NVIDIA NIMなどのプラットフォームで即座に利用可能。企業はこれらを使って自社システムに組み込めます。
- オープンソースの利点: 無料でダウンロードでき、カスタマイズしやすい。IBMのブログでは、BF16チェックポイントやGGUF変換がローカル評価を簡素化すると記載されています。
- 企業向け信頼: 署名付きアーティファクト（証明書付きファイル）で、コンプライアンス（法令遵守）をサポート。
これらの特徴は、2025年10月3日〜4日のSiliconANGLEやAnalytics India Magazineの記事でも確認でき、ハイブリッドアーキテクチャが「メモリとハードウェアコストを低下させる」と評価されています。XのIBM公式アカウントでも、2025年10月2日の投稿で「Granite 4.0はパフォーマンスを犠牲にせず、必要なリソースをわずかにする」と宣伝されており、視聴回数が11万を超える人気です。
実際の適用例と今後の影響
Granite 4.0は、企業AIの現場で活躍しそうです。例えば、医療や輸送分野のインフラで、大量データを扱う長文タスクに有効。エッジ展開（端末側でのAI実行）が増えれば、クラウド依存を減らし、さらなるコストカットにつながります。VentureBeatの記事では、これを「Western Qwen（西側のQwenモデル）」と呼んで、MetaのLlama 4の失望後にIBMが台頭したと分析しています。
ただし、すべてのモデルが完璧というわけではなく、レイテンシー重視のTiny/Micro版は精度を多少犠牲にしている点に注意が必要です。IBMは今後もvLLMやllama.cppなどのツール対応を進めるとのことなので、アップデートをチェックしましょう。
まとめ：Granite 4.0がもたらすAIの未来
IBMのGranite 4.0は、ハイブリッド技術でAIの効率を革新し、企業が手軽に高性能AIを導入できる道を開きました。メモリ削減と高速化により、コストがネックだった人々にもチャンスが広がります。興味がある方は、まずは公式ドキュメントを調べてみてください。
AIでドキュメント作成を効率化したいなら、こちらの記事もおすすめです：Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・ウェブサイトを作成する新基準
Jonとしてまとめると、Granite 4.0のような進化は、AIをより身近なものに変えていくでしょう。初心者の方も、こうしたモデルを活用したツールから始めると楽しいですよ。ただ、技術は日々変わるので、信頼できる情報源を参考にしてくださいね。
参照情報源
- InfoWorld: IBM launches Granite 4.0 to cut AI infra costs with hybrid Mamba-transformer models (2025年10月3日公開)
- IBM公式発表: IBM Granite 4.0: Hyper-efficient, High Performance Hybrid Models for Enterprise (2025年10月2日)
- VentureBeat: ‘Western Qwen’: IBM wows with Granite 4 LLM launch and hybrid Mamba/Transformer architecture (2025年10月2日)
- MarkTechPost: IBM Released new Granite 4.0 Models with a Novel Hybrid Mamba-2/Transformer Architecture (2025年10月2日)
- SiliconANGLE: IBM releases Granite 4 series of Mamba-Transformer language models (2025年10月4日)
- Analytics India Magazine: IBM Launches Granite 4.0 Hybrid AI Models With Lower Memory and Hardware Costs (2025年10月3日頃)
- X（旧Twitter）のIBM公式投稿 (2025年10月2日)