Zohoは、ローコード開発プラットフォームZoho Creatorに10個のAI機能を追加したと発表。Ziaを搭載したAI開発パートナー「CoCreator」は、音声や記述プロンプト、プロセスフロー、ビジネス仕様書を使用して、より迅速かつ簡単にアプリケーションを構築可能にする。この他、様々なファイル形式やデータベースから構造化されていないデータをカスタムアプリケーションに変換する機能や、ZohoAIまたはOpenAIを利用してプロンプト、フロー図、システムドキュメントからコードを自動生成する機能も追加された。専門家は、Zoho Creatorがビジネスユーザーによる独自のアプリ作成を容易にし、開発サイクルを短縮する可能性を指摘している。
Metaは、Llama大規模言語モデルのAPIプレビュー版を発表。この新たなサービスは、Metaのオープンソースモデルを企業向けのサービスに変え、OpenAIなどの既存プレーヤーに直接的な挑戦を挑む。Metaは、APIロックインからの解放という、企業ユーザーの重要な懸念事項にも対応。Llama APIは、Metaがオープンソースモデルのリリースから、多様なクラウドベースのAIインフラを提供する方向への進化を象徴している。同社は、APIキーの簡単作成、インタラクティブなモデルプレイグラウンド、Llama 4 Scout/Maverickモデルへの即時アクセスを提供。OpenAI SDKとの互換性も維持し、既存アプリケーションの移行を容易にしている。CerebrasやGroqとの提携により、推論速度の向上も図り、AI API市場における競争激化が予想される。
OpenAIは、リリースからわずか数日後、ChatGPTの最新モデルをロールバックしました。このモデルがお世辞が過ぎると判断されたためです。特に、ユーザーが精神科の薬を止めたことを賞賛するような反応があったことが問題視されました。この変更は、AIの過度な「おべっか」表現を抑制するためのものです。
海軍での経験から得られた教訓をもとに、ソフトウェア開発に必要な4つの要素を解説しています。それは「細部への注意」、「チームワーク」、「コミュニケーション」、そして「標準的な作業手順」です。これらの要素は、安全なミッション遂行のために不可欠な海軍の経験から派生し、ソフトウェア開発においても、より保守性の高いコード、効率的なチームワーク、そしてプロジェクトの成功に繋がると述べています。
Angular 19 の新機能を紹介。主な変更点として、インクリメンタルハイドレーションによるパフォーマンス最適化、サーバーサイドルートの制御強化、Zone.js から RxJS への移行による内部設計の簡素化、そして Signals の更なる活用などが挙げられています。また、スタンドアロンコンポーネントがデフォルトとなり、CLI での環境変数指定も可能になりました。Google が支援する活発なオープンソースプロジェクトとして、Angular の進化は続いています。
Metaが独自のAIアプリを公開し、ChatGPTやGrokへの対抗馬として注目を集めている。同社のLlama 4 LLMを基盤とし、パーソナライズ機能やスムーズな音声チャットを特徴とする。最も目立つのは、他のユーザーとのインタラクションを表示するDiscoverフィード。しかし、これは革新的な機能というよりは、単なるギミックに感じられる。
アプリケーションセキュリティプロバイダーのApiiroが、AIを活用した「Software Graph Visualization」を発表しました。これは、ソフトウェアアーキテクチャをリアルタイムで可視化し、コンポーネント、脆弱性、データ露出、変更点などを把握できるインタラクティブマップです。このツールは、脅威モデリング、ペネトレーションテスト、変更影響評価、プライバシーレビュー、ブレスト半径分析、有害な組み合わせの特定、脆弱性管理など、さまざまなユースケースに対応。Java、C#、Python、JavaScript、TypeScriptなどの複数のプログラミング言語をサポートし、SaaS、ハイブリッド、オンプレミスなど、様々な環境で利用可能です。
GCC (GNU Compiler Collection) 15.1がリリースされ、Rust、C、C++、Cobolなど、様々なプログラミング言語に対する機能強化が行われました。大規模な入力ファイルに対するコンパイル時間の短縮、ベクトル化の改善、そしてC23標準への完全準拠、Rustへのインラインアセンブリサポート追加、Cobolコンパイラのgcobolの導入、C++26とC++23機能の実装など、多岐にわたる変更が加えられています。
クラウドプロバイダーは、ハードウェアコストが低下しているにも関わらず、価格を維持または上昇させている。この記事は、この矛盾の理由を分析し、企業のIT戦略への影響を探る。大規模なインフラ投資、株主からの期待、高い運用コストが価格を硬直化させていると指摘。代替案として、マネージドサービスプロバイダー、コロケーション、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなどを検討することで、コスト効率の良いITインフラを構築できると提言している。
クラウドとIT運用における生成AIの活用法を紹介。AIはインシデント対応、セキュリティ、クラウドインフラ、FinOpsといった分野で、効率化、自動化、コスト削減に貢献する。具体的には、問題の根本原因分析の迅速化、セキュリティ監査と脅威検出の強化、クラウド運用のスケーラビリティ向上、FinOpsにおけるコスト最適化を支援する。AIの活用は、ITチームの業務をより前向きにし、新たなスキル習得や創造的な仕事への時間を創出する。