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大規模言語モデル

Model Context Protocol (MCP): Standardizing AI Applications in Azure and Beyond

Azureとその他におけるモデルコンテキストプロトコル（MCP）の活用

この記事では、大規模言語モデル（LLM）を自身のデータと連携させるための標準化された方法である、モデルコンテキストプロトコル（MCP）について解説しています。 特にAzureプラットフォームにおけるMCPの実装に焦点を当て、Azure MCP ServerやAzure AI Foundryでの利用事例を紹介しています。MCPは、LLMとアプリケーションやデータ間の接続を標準化し、より信頼性の高いAIアプリケーション開発を可能にするものです。GitHub Copilotなどのツールとの連携や、Semantic Kernelでの利用についても触れています。

Meta's New AI App Leans on Social Interaction to Compete

Meta、チャットボットにソーシャル要素を導入 – AIアプリ公開

Metaが独自のAIアプリを公開し、ChatGPTやGrokへの対抗馬として注目を集めている。同社のLlama 4 LLMを基盤とし、パーソナライズ機能やスムーズな音声チャットを特徴とする。最も目立つのは、他のユーザーとのインタラクションを表示するDiscoverフィード。しかし、これは革新的な機能というよりは、単なるギミックに感じられる。

Microsoft製Markdown変換ツール「MarkItDown」でLLM活用を加速

Microsoftがオープンソースで公開したMarkItDownは、様々なファイル形式をLLMに最適化されたMarkdownに変換する強力なツール。PDF、画像、音声ファイルなど多様なデータソースを処理し、見出しや表などの構造も維持。LLMデータ取り込みや知識ベース作成などに役立ち、開発者のLLM活用を加速します。