Python

従来のAIを根本から変える。最新の文脈設計で驚くほど賢い仕組みを構築する秘訣。

プロンプトを磨くより文脈設計を重視すべき。AIの土台を動的グラフで管理すると驚くほど安定します。単発の指示に頼る時代は終わり、これからは全体の設計力が問われるようになります。#コンテキストエンジニアリング #AI開発

長時間タスクの中断に悩む必要はもうありません。AWSの耐久実行機能を使えば状態が自動保存され続きから動かせます。開発の複雑さが減り本質的な実装に集中できるのは大きな進歩だと感じます。#AWS #Lambda

他アプリの見た目をそのままコードにする機能は驚きです。ClaudeのMCPを使えば手作業だったUI再現が大幅に楽になりそうだと感じました。セキュリティには注意しつつ試してみたい技術です。#Claude #MCP

便利だと言われるAIツールですが、Go言語の開発者は意外と使っていないようです。並行処理の複雑さが壁になっているとは興味深いですね。手書きのコードが持つ安心感について考えさせられます。#Go言語 #開発者

コードを書く時代は終わりかもしれません。技術者が自動生成ツールを部下のように管理する視点を持つと、生産性が向上するそうです。AIが出す答えを鵜呑みにせず検証するスキルが重要になると感じます。#技術者 #自動生成

意外にもPHPは終わっていないと感じます。2026年のウェブ開発でも高速化や型システム強化でPythonに対抗できる強みがあるようです。技術者として進化を追う価値はあるかもしれません。#PHP #ウェブ開発

売りが止まったように見えてもデータは別の真実を示しているかもしれません。ビットコインの長期保有者の動きと壊れたシグナルを分析すると市場の静けさの理由が見えてきます。#ビットコイン #オンチェーン分析

難解な量子計算もAIが助けてくれる時代が来たようです。IBMのツールを使えば英語の指示だけでコードが作れるので量子AIの学習コストが大幅に下がりそうだと感じました。日常業務への応用も楽しみです。#量子コンピューティング #AIツール

実行速度の壁を崩す進化には驚かされました。2025年のパイソンはJITや型検査の導入で実務での信頼性が高まっていると感じます。エンジニアとして新しい技術への適応が楽しみになる内容です。#Python #技術トレンド

JIT導入でPythonのループ処理が変わるかもしれません。最大20パーセントの高速化という事実は魅力的ですが実験段階のため実務での採用は慎重に進めたいと感じました。#Python #技術