AIの未来を拓く「Model Context Protocol（MCP）」って何？
皆さん、こんにちは！AIの世界に足を踏み入れたばかりのジョンです。今日は、ちょっと専門的な響きの「Model Context Protocol（MCP）」という技術について、誰でもわかるように解説していきたいと思います。難しい言葉は使わずに、一緒に理解を深めていきましょう！
なぜMCPが必要なの？ – AIに”コンテキスト”を！
AI、特に大規模言語モデル（LLM）（まるで賢いオウムのように、ネット上の膨大な情報を学習したAIのこと）は、すごい能力を持っていますよね。でも、彼らは私たちが与えた「お題」に基づいて文章を作ったり、質問に答えたりするだけなんです。
たとえば、LLMに「今日の天気は？」と聞けば、天気予報を教えてくれます。しかし、「うちの会社の売上データを分析して」と頼んだら、どうでしょうか？ LLMは、そのデータにアクセスする方法を知らないので、答えられないかもしれません。
そこで登場するのがMCPです！ MCPは、LLMが私たちの持っているデータやツールにアクセスするための「道案内」のようなもの。この道案内のおかげで、LLMはより具体的で、役に立つ情報を提供できるようになるんです。言い換えれば、MCPはAIに”コンテキスト”（文脈、背景情報）を与える技術なのです。
MCPってどんなもの？ – AIアプリのUSBポートみたいなもの
MCPは、Anthropicという会社が発表した技術で、簡単に言うと、AIアプリケーションとあなたのデータや他のアプリケーションを繋ぐための「標準規格」です。まるで、色々なデバイスを繋ぐためのUSBポートのようなものだと考えると分かりやすいかもしれません。
この規格のおかげで、様々なAIツールやアプリケーションが、同じ方法でデータにアクセスできるようになります。例えば、Microsoftの「Azure」（マイクロソフトが提供しているクラウドサービス）の様々なサービスと連携したり、他のLLMと連携したりすることも可能になります。
Azure MCP Serverって何ができるの？ – AIがAzureを操る！
Microsoftは、このMCPの技術を使って「Azure MCP Server」というサービスを開発しました。これは、AIがAzureの様々な機能にアクセスするための「仲介役」のようなものです。
例えば、Azure MCP Serverを使うと、
- データベースにアクセスして情報を取得したり
- ストレージに保存されたファイルの内容を調べたり
- Azure CLI（Azureを操作するためのコマンドラインツール）を使って、Azureの機能を実行したり
といったことが、AIを通じてできるようになるんです！すごいですよね！まるで、AIがAzureの機能を自由自在に操れるようになるようなものです。
GitHub Copilot Chatとの連携 – MCPを体験してみよう！
MCPは、様々なAIツールで利用できます。その一つが、GitHub Copilot Chat（AIがあなたのコーディングを手伝ってくれる便利なツール）です。
Azure MCP ServerとCopilot Chatを連携させることで、Copilot Chatに「Azureのサブスクリプションを教えて」と尋ねると、Copilot ChatがAzure MCP Serverを通じて情報を取得し、教えてくれるようになります。実際に試してみると、MCPの便利さを実感できるでしょう。
MCPは未来への扉
MCPは、まだ発展途上の技術ですが、AIが私たちの生活や仕事をより良く変えていくための、重要な技術の一つです。MCPのような技術が進化することで、AIは単なる「おしゃべり」から、もっと実用的で、私たちの役に立つ存在へと変わっていくはずです。
個人的な感想ですが、MCPは、AIと私たちの間に新しい「言葉の壁」を取り払ってくれる技術だと感じました。これからのAIの進化が、ますます楽しみですね！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Using the Model Context Protocol in Azure and beyond