AI、エンジニアの仕事を奪う？リーダーの役割はどう変わる？
みなさん、こんにちは！AI技術の最新情報をお届けするジョンです。今回は、最近話題の「Generative AI（生成AI）」、通称GenAIが、ソフトウェアエンジニアの仕事にどんな影響を与えているのか、というテーマでお話します。GenAIって、なんだか難しそう？大丈夫！たとえるなら、GenAIは「アイデアをくれる優秀なアシスタント」みたいなもの、と考えると分かりやすいですよ！
GenAIはエンジニアの味方！仕事を楽にする強力なツール
「AIが仕事を奪う！」なんてニュースを耳にすると、ちょっと不安になりますよね。でも、今回の記事によると、GenAIは、ソフトウェアエンジニアの仕事を奪うのではなく、むしろ仕事の効率を上げてくれる、心強い味方になってくれるみたいなんです。Gartner（ガートナー）っていう調査会社があるんですが、そこのHaritha Khandabattu（ハリーサ・カンダバットゥ）さんという方が、GenAIはチームの力を底上げしてくれるものだって言っているんです。
実際に、ある調査では、ソフトウェア開発チームのリーダーの約半数が、GenAIツールを仕事に取り入れているんだとか！GenAIは、まるで「魔法の杖」のように、エンジニアの作業をサポートしてくれるんですね。
GenAIはベテランも若手も助ける！
GenAIは、ベテランエンジニアにとっても、経験の浅いエンジニアにとっても、頼りになる存在です。ベテランエンジニアは、新しいプラットフォームやプロジェクトにGenAIを使ってスムーズに対応できます。一方、経験の浅いエンジニアは、GenAIにルーチンワークを任せることで、より複雑でクリエイティブな仕事に集中できるんです。
たとえば、プログラミングでよく使うコードをGenAIに書いてもらったり、テストを自動化したりすることで、貴重な時間を有効活用できる、というわけですね！
リーダーの新しい役割：GenAIを使いこなすチームを作る！
GenAIの登場で、ソフトウェアエンジニアリングのリーダーの役割も変わってきています。これからは、GenAIを導入して、チームの能力を最大限に引き出すことが、リーダーの重要な仕事になるんです。ただAIを使えばいい、というわけじゃなくて、「AIを使って、どうビジネスの成果を出すか」を考える必要があるんですね。
採用活動もGenAIで効率化できます。求人情報の作成や、面接のフィードバックのまとめ、新入社員のオンボーディング（新しい人が会社に慣れるための手続き）など、時間のかかる作業をGenAIが手伝ってくれるんです。例えば、「プラットフォームエンジニアリングマネージャーに求められるスキルは？」とGenAIに質問すれば、必要なスキルをリストアップしてくれるので、求人情報を書く際のヒントになります。もちろん、最終的なチェックは人間が行う必要があるので注意してくださいね！
リーダーが今すぐやるべき3つのこと
GenAI時代に、リーダーは何をすべきなのでしょうか？ Khandabattuさんは、以下の3つのポイントを挙げています。
- 戦略的なスキル管理と育成: チームメンバーがGenAIを使いこなせるように、LLM（大規模言語モデル、GenAIの基盤となる技術）、プロンプトエンジニアリング（AIに指示を出すための技術）などのトレーニングを行う必要があります。
- 学習文化の醸成: 常に新しい技術を学び続ける姿勢をチーム全体で共有し、GenAIスキルを積極的に身につけるように促します。
- 新しい倫理規定の策定: DevOps（開発と運用が連携する開発手法）、DataOps（データ運用）、ModelOps（モデル運用）といった開発サイクル全体で、AIの倫理的な利用に関する責任を明確にする必要があります。
これらの取り組みを通じて、GenAIを最大限に活用できる、強いチームを作っていくことが、これからのリーダーに求められる役割なんですね！
まとめと感想
今回の記事では、GenAIがソフトウェアエンジニアの仕事を奪うのではなく、むしろ効率を上げ、リーダーの役割を変化させているということが分かりました。AI技術は、これからもどんどん進化していくでしょう。私たちエンジニアは、AIを恐れるのではなく、積極的に活用して、よりクリエイティブな仕事に集中できるように、スキルアップを目指していきたいですね！私もGenAIをもっと勉強して、皆さんに役立つ情報をお届けできるように頑張ります！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
GenAI isn’t taking software engineering jobs, but it is
reshaping leadership roles