え？クラウドからデータが帰ってくる？クラウドの利用に変化が！
皆さん、こんにちは！AI技術ライターのジョンです。今回はちょっと面白いニュースをお届けします。これまで「クラウドこそ正義！」みたいな風潮がありましたが、最近、その流れに変化が出てきているようなんです。なんと、クラウドに預けていたデータを自社に戻す動き、「クラウド・リパトリエーション（Cloud Repatriation）」が活発になっているという話なんです。
なぜクラウドからデータが戻ってくるの？
これまで、多くの企業がこぞってデータをクラウドに移行してきました。クラウドは、必要な時に必要な分だけコンピューター資源を使えるので、初期投資を抑えられたり、急なアクセス増にも対応できたりと、いいことづくめのように思われていました。AWS（Amazon Web Services）、Azure（Microsoft Azure）、Google Cloud Platformなどの大手クラウドサービス事業者は、柔軟性や拡張性、常に最新の技術が使えることなどをアピールし、あらゆる規模の企業がクラウドへ移行していきました。
しかし、ここにきて状況が変わってきたのは、AI（人工知能）の登場が大きく影響しているんです。AIって、ものすごい計算能力が必要になるんですよね。特に、AIのモデルを学習させたり、常にデータを分析したりするとなると、莫大なコンピューター資源が必要になります。まるで、燃費の悪いスポーツカーみたいに、お金がかかるんです。
そうなると、企業は「あれ？クラウドに全部預けておくのって、本当に得なの？」と疑問に思い始めるわけです。そこで、自社でサーバーを運用したり、データセンターを借りたりする方が、AIに必要な計算資源を確保する上で、結果的に安上がりになるケースが出てきたんですね。
AWSも認めた！？クラウドからのUターン現象
なんと、クラウドサービスの巨人であるAWSまでもが、顧客がクラウドからオンプレミス（自社運用）環境にワークロードを戻す事例があることを認めているんです。これは、イギリスの競争・市場庁（CMA）でのヒアリングでAWSが述べた内容として報道されています。
これは何を意味するのか？これまでクラウド事業者は右肩上がりの成長を続けてきましたが、その成長の持続可能性に疑問符がつき始めているということです。企業はクラウドを使うことのメリット・デメリットを改めて見直し、より賢い選択をしようとしているんですね。
AIがIT予算を食いつぶす！？
AIの開発や運用には、想像以上にお金がかかります。基盤となるモデルをトレーニングしたり、継続的に推論パイプライン（AIが予測や判断を行う一連の処理の流れ）を稼働させたりするには、従来のSaaS（Software as a Service：ソフトウェアをインターネット経由で利用する形態）やデータ分析のワークロードよりもはるかに多くのリソースが必要です。
企業は、クラウド上のすべてのアプリケーションが本当にコストに見合っているのか、AI開発を加速させるためにどこにお金を再配分できるのかといった難しい問題に直面しています。まるで、家計簿とにらめっこしながら、どこを節約しようか考えている主婦みたいですよね。
注目のキーワードは「ハイブリッドクラウド」
「クラウド・リパトリエーション」は、クラウドの終焉を意味するものではありません。そうではなく、より現実的な「ハイブリッドクラウド」モデルへの進化を意味します。ハイブリッドクラウドとは、クラウドとオンプレミス（自社運用）環境を組み合わせて使うことです。
例えば、急激なアクセス増が見込まれるサービスや、新しい技術を試したい場合はクラウドを使い、安定稼働していてコストを抑えたいシステムは自社で運用するといった使い分けが考えられます。
これからの時代、ITのリーダーは、それぞれのアプリケーションの技術的な要件と、ビジネス上の必要性、そしてコストを考慮して、最適な環境を選ぶ必要があります。まるで、料理人が食材の特性に合わせて調理法を選ぶように、ITの専門家もシステムの特性に合わせて最適な場所を選ぶ必要があるんです。
これからの３つの注目ポイント
今後数年間は、以下の３つのポイントに注目です。
- クラウド事業者へのプレッシャー：透明性の高い料金体系や柔軟なサポートが求められ、対応できない事業者は顧客を失う可能性があります。
- ワークロードの移動が当たり前に：クラウドとオンプレミスの間を自由に移動できるようになります。
- 予算再配分：コスト最適化によって生まれた資金をAI開発に投入する動きが加速します。
AIは、クラウドの経済状況を大きく変え、企業がどこでどのように重要なワークロードを実行するかを再検討させる力となっています。クラウド事業者は、現実的な価格設定を提供し、ハイブリッドクラウドを積極的にサポートする必要があります。企業のCIO（最高情報責任者）にとって、これからはコストとビジネス価値の両方を最適化することが重要な目標となるでしょう。
クラウド・リパトリエーションは、一時的な動きではなく、AIの可能性を最大限に引き出すために、利用できるすべての資金と効率を最適化するための戦略的な手段となるでしょう。
いやー、今回のニュースは本当に面白いですね！私も、これからクラウドの利用状況を見直してみようかなと思っています。皆さんも、ぜひこの機会に自社のIT戦略について考えてみてくださいね！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Cloud repatriation hits its stride