AIエージェントがもっと賢く、もっと便利に！Microsoft Copilot Studioの最新情報をお届け！
こんにちは、ジョンです！今回は、MicrosoftのCopilot Studioに関する最新ニュースを、AI初心者さんにもわかりやすく解説します。今回のアップデートで、AIエージェントがさらに賢く、そして企業の様々な場面で活躍できるようになるみたいですよ！
Copilot Studioって何？
まず、Copilot Studioって何か、簡単に説明しますね。Copilot Studioは、ローコードツールを使って、AIを活用した自律的なエージェントを作成できるサービスです。ローコードというのは、専門的なプログラミング知識がなくても、比較的簡単にシステムを開発できる、というものです。AIエージェントって、なんだか難しそうに聞こえるかもしれませんが、要は「AIアシスタント」みたいなもの、と考えるとイメージしやすいかもしれません。例えば、お問い合わせ対応を自動化したり、データ入力作業を代わりに行ってくれたりする、頼れる相棒ですね！
今回のアップデートのポイントは？
今回のアップデートは、大きく分けて3つのポイントがあります。
- エージェント作成がもっと簡単に！
- 他のサービスとの連携がもっとスムーズに！
- ライフサイクル管理、セキュリティ、ガバナンスの強化！
つまり、Copilot Studioを使ってAIエージェントを作るのが、今まで以上に簡単になり、色々な場面で使えるようになって、さらに安心して使えるようになる、ということなんです！
複数のAIエージェントが連携！エージェント・オーケストレーション機能
今回のアップデートで特に注目したいのが、「エージェント・オーケストレーション」機能です。これは、複数のAIエージェントが協力して、より複雑なタスクをこなせるようになる、というもの。例えば、今までならAというエージェントが担当していた作業と、Bというエージェントが担当していた作業を、連携させて一つの流れとして自動化できるようになるんです。
例えるなら、今まで別々の部署で働いていた人たちが、一つのプロジェクトチームとして協力するようなイメージですね。それぞれの得意分野を活かしながら、より大きな目標を達成できるようになるんです！しかも、Copilot Studioで作ったエージェントだけでなく、他のプラットフォーム（例えば、Azure AI Foundryや、Bedrock、Vertex AIなど）で作ったエージェントとも連携できるのがすごいところ！
ただし、ForresterのアナリストであるWilliam McKeon-White氏は、異なるプラットフォームで作られたエージェント同士が、どれだけスムーズに連携できるかについては、まだ疑問が残ると指摘しています。また、Moor Insights and StrategyのアナリストであるJason Andersen氏は、既存のエージェントを連携させる場合、エージェント間の通信プロトコルに対応するように修正する必要があるかもしれない、と注意を促しています。
まるで人間みたい！？コンピュータ制御機能
今回のアップデートでは、AIエージェントがまるで人間のようにコンピュータを操作できるようになる、「コンピュータ制御機能」も導入されます。これは、Anthropicという会社が先行して開発していた技術で、AIエージェントがデータ入力や請求書処理、市場調査といった、今まで人間が行っていた複雑なタスクを自動化できるようになるんです。まるで、AIエージェントがあなたの代わりにパソコンを操作してくれるようなイメージですね！
Googleも同様のプロジェクト「Jarvis」を進めており、Gemini 2.0という大規模言語モデル（LLM）を使って、Chromeブラウザ上でのリサーチやショッピングなどのタスクを自動化することを目指しています。
この機能は、API（Application Programming Interface：ソフトウェア同士が情報をやり取りするための共通のインターフェース）を持たない従来のデスクトップアプリケーションを操作するのに特に役立つと考えられています。しかし、Moor Insights and StrategyのAndersen氏は、ユーザーインターフェースの互換性などの問題から、この機能を実際に活用するのは難しいかもしれない、と指摘しています。
Model Context Protocol (MCP) のサポート
Anthropicが開発した「Model Context Protocol (MCP)」という、AIエージェントに様々な情報やツールを提供するためのプロトコル（通信規約）もサポートされます。これにより、AIエージェントはより多くのタスクを実行できるようになり、必要なツールへのアクセスも容易になります。
ただし、MCPの具体的な統合方法については、アナリストの間でも意見が分かれており、Microsoftからの詳細な説明が待たれるところです。
コードインタプリタでさらにパワーアップ！
今回のアップデートでは、「コードインタプリタ」という機能も追加されます。これは、AIエージェントがPythonコードを生成・実行することで、Excelファイルの分析、パイプラインの生成、複雑な数式問題の解決など、今まで以上に幅広いタスクをこなせるようになる、というものなんです。例えるなら、AIエージェントがプログラミングの知識を身につけて、できることがどんどん増えていくようなイメージですね！
GoogleやAWS（Amazon Web Services）も同様の機能をすでに提供しています。
その他のアップデート
その他にも、コンテキストに応じたデータソースの追加、セキュリティ機能の強化、Visual Studio Code拡張機能（Copilot Studioに接続してエージェントを直接編集できる）の提供など、様々なアップデートが行われます。
まとめと個人的な感想
今回のCopilot Studioのアップデートは、AIエージェントがより身近になり、ビジネスの現場でより活用されるようになるための、大きな一歩だと感じました。特に、エージェント・オーケストレーション機能やコンピュータ制御機能は、AIエージェントの可能性を大きく広げるものだと期待しています！
ただ、異なるプラットフォーム間の連携や、セキュリティ面など、まだ課題も残されているようなので、今後のMicrosoftの取り組みに注目していきたいですね。
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Microsoft aims to improve agent versatility with Copilot
Studio updates