AIクリエーターの道 ニュース：AIは開発者を支援し、コード生成、テスト、QAを効率化！ 生産性向上、高品質なソフトウェア開発を実現。 #AI開発 #ソフトウェア開発 #AI活用
動画で解説
AIってすごい！プログラム作りがこんなに変わるってホント？
皆さん、こんにちは！ジョンです。
最近、「AI」という言葉をあちこちで耳にしませんか？私たちの日常生活でも、スマートフォンの音声アシスタントや、自動でおすすめの動画を選んでくれるサービスなど、気づかないうちにたくさんのAIが活躍していますよね。
「AIってなんだか難しそう…」と感じる方もいるかもしれませんが、実はこのAI、私たちの身近にある「ソフトウェア」（スマホアプリやパソコンのプログラムなど）を作る「開発」の現場でも、ものすごい勢いで活躍しているんです！
今回は、「ジェネレーティブAI」（生成AI：文章や画像、音楽、そしてプログラムのコードなど、新しいものを生み出すことができるAIのこと）が、ソフトウェア開発の現場でどんな風に役立っていて、これからどうなっていくのかを、一緒に覗いてみましょう。専門用語はできるだけかみ砕いて、たとえ話も交えながら、誰でも「なるほど！」と思えるように解説しますね。
AIが開発者の「頼れる相棒」に！
元記事によると、この1年で、AIコパイロット（AI副操縦士、つまり開発者のすぐ横に座って手伝ってくれるAIのこと）のような生成AIが、ソフトウェア開発の現場にすっかり溶け込んできているそうです。
「コパイロット」という名前の通り、AIは開発者の「相棒」として、様々な作業をサポートしてくれます。まるでシェフのアシスタントが、メインシェフの指示で材料の下ごしらえや簡単な調理をこなしてくれるように、AIは開発者がプログラムを書く上で必要な「下準備」や「ルーティンワーク」を、サッと片付けてくれるんです。
具体的にどんなお手伝いをしてくれるかというと、こんな感じ。
- コード生成：プログラムの「設計図」であるコードを、AIが自動で書いてくれるんです！まるで作文のように「こういう機能のプログラムを作って」と指示するだけで、AIがたたき台を作ってくれます。
- テストの自動化：作ったプログラムに間違い（バグ）がないか、AIが自動でチェックしてくれます。人間が見落としがちな部分も、AIが素早く見つけてくれるので、品質がグッと上がります。
- ドキュメント作成：プログラムの使い方や仕組みを説明する「説明書」（ドキュメント）を、AIが自動で作成。これは地味だけど、すごく助かる作業なんですよ。
- 技術的負債の解消：以前作った古いコードや、急ぎで作ったせいでちょっと手抜きになってしまったコードを、AIが整理したり、新しく書き直す手伝いをしてくれます。まるで古い建物の大掃除をして、住みやすくするようなイメージですね。
記事では、熟練の開発者なら、AIの助けを借りることで、80%ものコードが正確に生成される（もちろん、最終的には人間がチェックしますが）と報告されています。時間も20%ほど節約できるそうで、将来的には50%も短縮できると期待されているんですって！
また、経験の浅い若手の開発者にとっては、AIアシスタントが「先生」のような役割も果たしてくれます。わからないコードがあってもAIに聞けば教えてくれますし、簡単なコードならAIが例をたくさん見せてくれるので、早くプログラミングスキルを身につけることができるんです。
ちょっと難しい仕事もAIにお任せ？
AIは、ただ簡単な作業をこなすだけでなく、もっと高度なプログラミングの課題にも挑戦し始めています。
例えば、「アプリケーションのプロトタイピング」（アプリの試作品を作ること）です。ゼロから何かを作る時、「白紙の状態」からスタートするのは、とても大変ですよね。AIは、そんな時にプロジェクトの基本的な骨格やひな形（プロジェクトの足場固め）をサッと作ってくれるので、開発者はすぐに中身の作り込みに取り掛かれるんです。
さらに、こんな複雑な作業も手伝ってくれます。
- 既存のWebサービスとの連携：異なるサービス同士をつなぐための窓口（APIと呼ばれることが多いです）を、AIがスムーズに統合してくれます。
- 大規模なコードの理解と修正：他の人が作った、膨大な量のプログラムコード（コードベース）を、AIが読み解き、どこにバグがあるか教えてくれたり、改善案を提案してくれたりします。古いシステムを新しい環境に移行する時（モダナイズや移行）にも役立ちます。
ある専門家は、「2025年には、新しく作られるプログラムのコードのうち、なんと25%以上がAIによって生成されるようになるかもしれない！」と予測しているそうです。AIがまるで「魔法の鉛筆」のように、どんどんコードを生み出してくれる時代が来るかもしれませんね。
品質管理にもAIの目が光る！
ソフトウェア開発では、プログラムを作るだけでなく、その品質をしっかりとチェックする「品質保証（QA）」という作業もとても大切です。中でも、「コードレビュー」（書かれたプログラムのコードを、他の人が見て問題がないかチェックする作業）や「テスト自動化」は、多くの時間と手間がかかる部分でした。
元記事の調査では、コードレビューの一番の課題は「時間がないこと」だと答えた人が58%もいたそうです。しかし、そんな大変なコードレビューに、すでに50%以上の人がAIを使い始めているんです！
AIを使うことで、人間が見落としがちなエラーや、想定外の状況での不具合なども、AIがテストシナリオを自動で生成し、チェックしてくれます。まるで、人間では見