AIニュース速報！散らばったデータをAIで活かす秘策、ついに登場？！
皆さん、こんにちは！あなたのAIニュース案内人、ジョンです。
毎日新しい技術の話が出てきて、AIって一体何がどうなっているんだろう？と感じる方も多いかもしれませんね。でも大丈夫！このブログでは、難しい専門用語は使わずに、まるで隣で会話しているみたいに、最新のAIトピックを分かりやすく解説していきます。今日のテーマは、大企業のデータをAIで賢く使うための、とっても大きな一歩なんです。
まるで「データの宅配便」！？TeradataとFivetranの強力タッグ
さて、皆さんの会社や、あるいは普段の生活でも、情報ってあちこちに散らばっていませんか？例えば、お仕事で使う資料が、営業部のファイルサーバー、経理部のクラウドサービス、顧客管理のシステム…と、色々な場所にバラバラに保存されているようなイメージです。
これって、いざ「今年の売上を分析したい！」とか、「お客様の傾向をAIで予測したい！」と思ったときに、一つ一つ手作業でデータを集めるのが、すごく大変ですよね。まさにそんな悩みを解決しようとしているのが、今回ご紹介する二つの会社なんです。
- Teradata（テラデータ）：これは、大規模なデータ分析が得意な会社です。例えるなら、たくさんの本を賢く整理して、必要な情報を見つけやすくする「デジタル図書館」のプロのような存在です。彼らが提供するVantageCloud（バンテージクラウド）は、その広くて整理しやすいデジタル図書館の名前だと思ってください。
- Fivetran（ファイブトラン）：こちらは、クラウドベースのデータ連携プラットフォームを提供する会社です。例えるなら、いろんな場所にあるデータを自動で運び、整理してくれる便利な宅配便サービスのようなものです。
今回、この二つの会社が手を組んで、企業のあちこちに散らばっているデータを、Fivetranがまるで宅配便のように自動で集め、TeradataのVantageCloudという「デジタル図書館」にまとめてくれるようになった、というニュースなんです！
「昔ながらのデータお引越し」はもう不要！
これまでのデータ管理で、企業が頭を悩ませていたことの一つに、ETL（イーティーエル）という作業がありました。これは、「データを取り出す（Extract）」→「使いやすい形に整える（Transform）」→「新しい場所に運び入れる（Load）」という三段階の、手間のかかる作業のことです。まるで、引っ越しをする時に、自分で荷物を一つ一つ箱に詰め、整理し、運んで、また新しい家で箱を開けて配置する…というのを全部手作業でやるようなものです。考えただけで疲れてしまいますよね。
今回のパートナーシップで、Fivetranが開発・提供する「Teradata destination connector（テラデータ・デスティネーション・コネクター）」という専用の入り口（仕組み）を使えば、このETLの作業が完全に自動化されるとのこと。これは、まるで引っ越し業者さんが、全ての荷物を自動でパッキングし、新しい家まで運んで、きちんと配置してくれる、というような画期的なサービスなんです！
これによって、企業はこんなすごいメリットを享受できるようになります。
- 手間とコストの削減：面倒な手作業や、そのための専門知識が不要になります。
- リアルタイムのデータ同期：データが更新されると、すぐにVantageCloudにも反映されるので、常に最新の情報で分析ができます。これは、たとえばお店の売上が今どうなっているか、リアルタイムで把握できるようなものですね。
- AI活用が加速：データが常に最新で、一箇所にまとまっているので、「分析（アナリティクス）」や「AI（人工知能）の活用（ユースケース）」が格段にしやすくなります。集まったデータを使って、未来の売上を予測したり、お客様にぴったりの商品を提案したり、といったことができるようになるわけです。
Fivetranは、なんと700種類以上ものデータ源からデータを取り込むことができるそうです。例えば、営業管理に使っているSaaSアプリケーション（サース・アプリケーション）（インターネットを通じて提供されるソフトのこと。GoogleドキュメントやZoomのようなものですね）、会計データを保存しているデータベース（情報を整理して貯めておくデジタルな「ファイル棚」）、会社のあらゆる情報をまとめているERPシステム（イーアールピー・システム、会社のいろんな部署の情報をまとめて管理する大きなソフト）など、どんな場所にあっても、効率的に集めてくれるんですよ。
それぞれの得意分野を活かした、さらなる進化へ
実は、TeradataもFivetranも、今回が初めての大規模なパートナーシップではありません。Teradataはこれまでも、「埋め込み型分析（エンベデッド・アナリティクス）」や「ワークフローの自動化（オートメーション）」、「自動機械学習（オートML）」といった様々な分野で、他社と連携してきました。
Fivetranも、Snowflake（スノーフレイク、クラウド上にある巨大なデータ倉庫サービスを提供している会社）やDatabricks（データブリックス、大量のデータをAIで分析したり、機械学習モデルを開発したりするのに特化したプラットフォームを提供している会社）といった、データの世界で最先端を行く企業と協力して、「レイクハウス・アーキテクチャ（データレイク（生データ貯蔵庫）とデータウェアハウス（整理済みデータ貯蔵庫）のいいとこ取りをした新しいデータ管理の形）」という新しい技術の普及に貢献しています。
今回の提携は、まさにそれぞれの得意分野を活かして、企業がデータをより簡単に、より賢く、そしてよりスピーディーにAIに活用できるようにするための、強力な一歩と言えるでしょう。
ジョンからのメッセージ：未来はもっと「おまかせ」に！
今回のニュースを読んで、ジョンが一番感じたのは、「データ活用の世界は、ますます私たちにとって分かりやすく、使いやすくなっていくんだな」ということです。これまでは、データを集めたり、整理したりするのに、専門家が膨大な時間と労力をかけてきました。
でも、今回のTeradataとFivetranの連携のように、どんどん「おまかせ」でやってくれる仕組みが増えていけば、企業はデータ集めよりも、そのデータをどうAIで活かすか、どう新しい価値を生み出すか、という「考える」ことに集中できるようになります。これは、私たち一般のユーザーにとっても、もっと賢くて便利なサービスが生まれるきっかけになるかもしれませんね！
この新しいコネクターは、今年の6月には利用できるようになる予定とのこと。今後のデータ活用の進化が、ますます楽しみです！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Teradata partners with Fivetran to assist data
centralization in VantageCloud