AIクリエーターの道 ニュース: AIコードアシスタント、進化は目覚ましい！しかし課題も。最強ツールは？開発者の本音と未来への期待。 #AI開発 #コードアシスタント #LLM
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AIプログラミングアシスタントって何？あなたのコーディング、AIがお手伝いします！
こんにちは、Jonです！最近「AI」って言葉をよく聞くけど、なんだか難しそう…って思っていませんか？でも大丈夫！今日は、プログラマーさんたちの間で「まるで魔法みたい！」と話題になっている「AIコーディングアシスタント」について、AI初心者の方にもよ〜く分かるように、お話ししたいと思います。これさえ読めば、あなたもAIとプログラミングの未来をちょっとだけ覗けちゃうかも？
AIコーディングアシスタントっていうのは、簡単に言うと「プログラミングを手伝ってくれる賢いAIの仲間」のこと。私たちが「こんな感じのプログラムを作りたいんだけど…」ってお願いすると、まるで経験豊富な先輩プログラマーみたいに、コードのアイデアを提案してくれたり、間違いを指摘してくれたりするんです。まさに、未来の働き方って感じですよね！
この記事の元になった海外の記事では、筆者の方が実際にいくつかの人気AIコーディングアシスタントを使ってみて、「ここがスゴイ！」「ここはもうちょっと…」と感じた点をまとめているんです。まるで、新しい文房具を試してみるみたいでワクワクしますね！
人気のAIコーディングアシスタント、それぞれの得意なこと・苦手なこと
世の中には色々なAIコーディングアシスタントがあるけれど、それぞれ個性があるみたい。ここでは、特に注目されているツールをいくつか見ていきましょう！
ChatGPT：オールラウンダーだけど、ちょっと物忘れしやすい？
「ChatGPT」（チャットジーピーティー）は、OpenAI社が開発した、とっても賢いAIです。まるで物知りな万能選手みたいに、ほとんどどんなお願いも理解してくれます。例えば、開いているファイルの内容を送って、「ここをこう直して！」とお願いすると、修正案を返してくれたりするんですよ。昔みたいに、いちいちコピー＆ペーストしなくても良くなったのは大きな進歩ですね。
でも、一度にたくさんのことをお願いしたり、複数のファイルにまたがるような複雑な作業になると、ちょっと混乱しちゃうことも。AIが一度に処理できる情報量には限界（トークンリミットって言います）があって、それを超えちゃうと、途中で止まっちゃったりするんです。まるで、話が長すぎると集中力が切れちゃう新人さんみたいですね。
- 得意なこと： 幅広い質問に対応できる、1つのファイルの修正案作成
- 苦手なこと： プロジェクト全体の文脈を理解する、外部のプログラムを実行する、時々情報量の限界に達する
GitHub Copilot：入力補完は得意だけど、視野が狭い？
「GitHub Copilot」（ギットハブ コパイロット）は、コードを書いているそばから「次はこう書くんじゃない？」って先回りして提案してくれる、とっても気の利くアシスタント。プログラマーさんがよく使う「Visual Studio」や「Visual Studio Code」といった開発ツール（IDE：アイディーイー、統合開発環境といって、プログラムを作るための便利な道具箱みたいなものです）の中でスムーズに動くのが魅力です。コメントを書くだけで、それっぽいコードをサッと出してくれるのは本当に便利！
ただ、一つのファイルを見るのは得意だけど、プロジェクト全体を見渡したり、複数のファイルにまたがるような大きな変更（クロスファイルリファクタって言います）をするのは少し苦手みたい。視野がちょっと狭い、職人気質なアシスタントって感じでしょうか。
- 得意なこと： スムーズな入力補完、開発ツールとの連携
- 苦手なこと： 複数のファイルにまたがる編集、開いているファイル以外の文脈理解
Cursor：変更点が分かりやすいけど、ちょっと気難しい？
「Cursor」（カーソル）は、AIが行った変更点を一行一行分かりやすく見せてくれる（インライン差分レビューって言います）のが得意なツール。時には、何十ものファイルを一気に修正してくれることもあるそうです。すごいですよね！
ただ、このツールは「VS Code」という人気のコードエディタを元に作られている（フォークと言います）んですが、そのせいで元々あった便利な機能が一部使えなくなっちゃったり（ライセンスの問題、つまり権利関係のややこしい話が原因だとか）、使える回数に厳しい制限（レートリミット）があったり、ちょっと気難しいところも。時々、動きが遅くなったり、止まっちゃったりすることもあるみたいで、安定性には課題があるようです。
- 得意なこと： 変更点の分かりやすい表示、安定性の向上（改善中）、Claude 4という高性能AIを比較的安価に試せる
- 苦手なこと： 独自の改造版であること、厳しい利用制限、反応速度が読めない
Windsurf (旧Codeium)：速くて太っ腹だけど、時々暴走？
「Windsurf」（ウィンドサーフ、以前はCodeiumという名前でした）は、とにかく反応が速いのが特徴！まるでターボエンジンを積んだCursorみたい、と元記事の筆者は表現しています。無料で使える範囲も広いのが嬉しいポイント。OpenAI社（ChatGPTを作った会社ですね）のAIモデルを使っていて、他のツールより2〜3倍速く答えが返ってくることもあるとか。
でも、スピードと引き換えに、時々おっちょこちょいな面も。複数のファイルを編集させると、関係ないファイルまで勝手にいじっちゃったり、同じ作業を何度も繰り返しちゃったりすることも。使うときは、別の場所で試してから（サンドボックスと言います。砂場で遊ぶみたいに安全な環境で試すイメージです）、良いところだけを取り込む（チェリーピック）のが良さそうです。無料じゃなくなったら使うかどうかは、ちょっと迷うかもしれませんね。
- 得意なこと： 抜群の反応速度、無料枠が大きい、OpenAIのAIモデルを安価に使える
- 苦手なこと： 予測不能な編集、将来性が不透明（OpenAIによる買収後の影響）
RooCode：計画性はバッチリだけど、極端な働き方？
「RooCode」（ルーコード）は、大きな仕事を小さなタスクに分けて、一つ一つ「これでいい？」と確認しながら進めてくれる、計画的なアシスタント。「Boomerang Tasks」という機能で、まるで仕事の指揮者（オーケストレーター）みたいに全体を管理してくれます。
変更点も表示してくれるんですが、CursorやWindsurfのようにコードの中に直接表示されるのではなく、別の小さな画面（モーダルパネル）で表示されるのが少し残念なところ。そして、作業のスピードが「超特急モード（AIにお任せで、試作品作りに便利）」か「超ゆっくりモード（一つ一つ細かく承認）」の二択しかなくて、ちょうどいいペースで進められないのが悩ましいようです。設定を変更しても、ソフトを再起動しないと反映されない、なんていうちょっとした不具合もあるみたい。
- 得意なこと： 強力なタスク管理機能、VS Codeの追加機能（プラグイン）として提供
- 苦手なこと： 変更点の表示方法、バランスの取れた作業スピードがない、時々設定の不具合
Claude Code：玄人向け？ IDEなしで頑張れる人向け？
「Claude Code」（クロード コード）は、Discord（ゲーマーや開発者がよく使うチャットツール）とかで、情報通の人たちが話題にしているツールの一つだそうです。いわゆる黒い画面に文字で命令を打ち込んで使う（CLIツール：コマンドラインインターフェースツールと言います）タイプで、Pythonっていうプログラミング言語で簡単なスクリプトを作ったりするのには便利みたい。
でも、プロジェクトが大きくなってきて、プログラムの間違い探し（デバッグって言います）が重要になってくると、やっぱりIDE（統合開発環境）みたいな専用のツールがあった方が安心かな、というのが元記事の筆者の感想。昔ながらのやり方が好きな人には良いのかもしれませんが、効率を考えるとちょっと…。
- 得意なこと： ClaudeというAIを安定して使える
- 苦手なこと： コマンドラインでのデバッグは大変（特に大規模プロジェクトでは）
今のAIコーディングアシスタントに足りないものって？ もっとこうだったら良いのに！
ここまで色々なツールを見てきましたが、元記事の筆者は、今のAIコーディングアシスタントには、まだいくつかの課題があると感じているようです。もっと使いやすくなるために、こんな機能があったらいいな、というポイントをまとめてみました。
- プラグインであってほしい、フォークではなく： フォーク（元のソフトを改造して別のソフトを作ること）だと、便利な追加機能が使えなくなったり、元ソフトのアップデートが遅れたりしがち。だから、プラグイン（追加機能として簡単に組み込めるもの）の方がいいんです。
- 賢い記憶力と、必要な情報の呼び出し： ほとんどのツールは、情報が多すぎると古いものから忘れちゃうんですが、その忘れ方がランダムで、大事な目的まで忘れちゃうことも。必要なことはピン留めして、どうでもいいことは忘れる、そして必要な時にサッと関連情報を思い出してくれるような賢さがほしいですね。
- もっと細かい設定がしたい： 使うAIの種類を選んだり、AIがどれくらい情報を記憶しておくかを自分で決められたり、もっとユーザーが自由にコントロールしたいんです。
- 変更箇所は一行ずつ確認したい（インライン差分表示は必須）： AIがどこをどう変えたのか、一行ずつしっかり確認できないと不安ですよね。これはもう当たり前の機能にしてほしい！
- とにかく安定して動いてほしい（安定第一）： 変な提案をされるより、途中で止まったり、エラーで落ちたりする方がずっと困ります。信頼が一番大事！
- みんなで良くしていきたい（オープンソースが再び重要に）： オープンソース（設計図が公開されていて、誰でも改良に参加できる仕組み）のAIなら、自分たちで修正したり、もっと良くしたりできます。
- ルールはちゃんと守ってほしい（決定論的なガードレール）： AIの答えは時々気まぐれでも、設定や制限、記憶のルールみたいな基本的な部分は、ちゃんと予測通りに動いてくれないと困ります。
- コードを書くより、間違い探しを手伝って！（デバッグ支援の強化）： AIがコードを書いてくれるのはもう十分すごいんです。でも、そのあとの間違い探し（デバッグ）にすごく時間がかかることがある。むしろ、こっちをもっと手伝ってほしい！
うーん、確かに、こんな機能があったらもっと便利になりそうですね！
まとめ：AIコーディングアシスタントの未来はどうなる？
AIコーディングアシスタントは、まるで「才能はあるけど、ちょっと注意散漫なインターン生」みたいだと、元記事の筆者は言います。すごい可能性を秘めているけれど、まだまだ人間のサポートが必要な段階なんですね。
でも、GitHub Copilotが入力補完の便利さを示し、Cursorが変更点の分かりやすさを追求し、Windsurfが反応速度の重要性を見せつけ、RooCodeがタスク管理の可能性を示したように、それぞれのツールが良いところを持っています。これらの長所をうまく組み合わせて、もっと賢く、もっと安定して、そしてもっと自由に使えるようになれば、本当に頼れる「中堅エンジニア」のようなAIアシスタントが生まれる日も近いかもしれません。
AIと一緒にプログラミングをする「Vibe Coding」（バイブコーディング：AIとフィーリングでコーディングする、みたいなニュアンスです）は、すでに生産性を大きく向上させているそうです。これからの進化が本当に楽しみですね！
筆者より一言
いやー、AIって本当にすごいスピードで進化していますよね！私もこの記事を書きながら、いくつかのAIツールを触ってみたんですが、賢さに驚かされることばかりでした。もちろん、たまに「えっ？」って思うようなトンチンカンな提案をしてくることもあって、まだまだ人間がしっかり手綱を握ってあげないといけないな、と感じる場面も（笑）。でも、数年前には考えられなかったようなことが、もう現実になっているんですから、これからの未来がどうなるのか、ワクワクが止まりません！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
What the AI coding assistants get right, and where they go
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