AIクリエーターの道 ニュース: クラウドコストが気になるあなたへ！対策を講じれば、費用を大幅削減できる！AI時代を制するクラウド戦略を今すぐ！ #クラウドコスト #FinOps #AI
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はじめに：クラウドって便利だけど、請求書を見てビックリ！？
みなさん、こんにちは！AI技術について初心者の方にも分かりやすく解説するブログへようこそ。ジョンです。
最近、「クラウドコンピューティング」って言葉、よく耳にしますよね。インターネット経由でデータ保存や難しい計算処理ができる、とっても便利なサービスです。企業にとっては、自前で大きなコンピューター設備を持たなくても、最新技術を使えるようになるので、まさに夢のような仕組みです。でも、最近ちょっと困ったことが起きているんです。それは、クラウドサービスの利用料金がどんどん高くなっていること。「便利だけど、こんなに高いの！？」と頭を抱えている会社が増えているんですよ。
「なんでそんなことになっちゃうの？」と思いますよね。実は、期待していたほどコストが下がらなかったり、クラウドの機能をうまく使いこなせていなかったりすることが多いんです。多くの企業が、クラウドのリソース（資源）を最適に使うための知識や準備が足りていないんですね。その結果、クラウドに移したたくさんのアプリやデータが、必要以上にリソースを食いつぶして、お金を無駄にしちゃっているんです。
もちろん、サービスを提供している側の料金設定の問題もありますが、使う側も「ちゃんと管理できてたかな？」と振り返ってみる必要がありそうです。特にこれからはAI（人工知能、コンピューターが人間のように考えたり学んだりする技術）の時代。賢くクラウドを使えないと、ますます大変なことになっちゃうかもしれません。
なんでクラウド費用は高くなっちゃうの？主な原因をチェック！
クラウドの費用が高くなるのには、いくつか理由があります。ひとつずつ見ていきましょう。
- クラウド提供側の値上げや複雑な料金体系： これが一番シンプルな理由かもしれませんね。大手クラウドサービス提供会社も、じわじわと料金を上げています。もちろん、競争があるのである程度は抑えられていますが、物価上昇の影響を受けたり、新しい高機能なサービスが追加されたりすると、料金も上がりがちです。しかも、料金プランがとっても複雑で、「結局いくらかかるの？」と分かりにくいことも多いんです。これじゃあ、コスト管理も難しいですよね。
- 利用側の非効率な使い方：「リフト＆シフト」の落とし穴： 多くの会社がやりがちなのが、「リフト＆シフト」という方法。これは、今まで社内で使っていたシステムを、そのままの形でクラウドに持っていくことです。手っ取り早いんですが、クラウド環境に合わせて最適化していないので、無駄なリソースを使ってしまったり、余計な費用がかかったりすることが多いんです。最近の調査では、コンテナ管理システムの一種である「Kubernetes（クバネティス、たくさんのアプリを効率よく動かすための箱のようなものを管理する仕組みです）」で使われているCPU（コンピューターの脳みそ）のたった13％、メモリ（作業スペース）の20％しか活用されていない、なんて報告もあるんですよ！びっくりですよね。
- マルチクラウドの罠： 「マルチクラウド」とは、複数の会社のクラウドサービスを組み合わせて使う戦略のことです。特定の業者に頼りすぎないように、という目的があるんですが、これも管理が複雑になって、逆にコストが増えちゃったり、効率が悪くなったりすることもあるんです。
結局、「クラウドにすれば安くなるし、楽になるはず！」という期待が裏切られて、ガッカリしたり、かえって経済的な負担が増えちゃったりする企業も少なくないんですね。
「クラウド業者のせい！」だけじゃない？企業側にも責任があるかも
ついつい「クラウド業者が値上げするから悪いんだ！」って言いたくなっちゃいますけど、実は企業側にも、もっとうまくやれることがあるんです。でも、多くの会社がコスト削減策をしっかり実行できていなかったり、自分たちがどれだけリソースを使っているかをちゃんと見ていなかったりするんです。どうしてでしょう？
多くの組織では、クラウドをどう使うかという具体的な計画がないまま導入してしまっているケースが多いんです。「とりあえずクラウドにしてみよう」と始めても、どうすればリソースを最大限に活用できるか、という視点が抜け落ちてしまうんですね。明確な目標設定がないままでは、コスト効率の良いクラウド利用は難しいんです。
そして、今まさに多くの企業が注目しているのが、AI（人工知能）や機械学習（コンピューターが大量のデータからパターンを学ぶ技術）を使ったタスクです。ある予測によると、2029年までには、これらのタスクがクラウドコンピューティングのリソースの半分を占めるようになると言われています。AIや機械学習は、たくさんのリソースを必要とするので、ちゃんと計画して効率的に使わないと、とんでもないコストがかかってしまう可能性があります。システムが動き出してから「こんなはずじゃなかった！」とならないように、早めにコストについて話し合っておくことが大切ですよ。
クラウド費用を賢く抑える！今日からできる対策ステップ
じゃあ、どうすればクラウド費用を抑えられるんでしょうか？大丈夫、ちゃんと対策はあります。ここでは、企業が主体的に取り組むべき重要なステップをご紹介しますね。
ステップ１：まずはしっかり計画を立てよう
クラウド技術のメリットを享受する前に、なぜクラウドを使うのか、どんな目的で、どういうアプローチで使うのか、というしっかりとした計画を立てることが重要です。どの業務をクラウドに乗せるのが適切で、どれはそうでないのかを見極めましょう。そして、パブリッククラウド（Amazon AWSやMicrosoft Azureのように、誰でも使えるサービス）、プライベートクラウド（特定の企業専用に作られたクラウド環境）、あるいはハイブリッドクラウド（パブリックとプライベートを組み合わせて使うこと）のどれが自分たちのビジネス目標や予算に合っているのかを評価しましょう。
ステップ２：クラウド移行前に「最適化」を忘れずに
データをクラウドに移す前に、必ずやってほしいのが「最適化」です。これは、クラウドで効率よく、そして高性能に動くように、システムを調整すること。既存のシステムをそのままの状態でクラウドに持っていくのは、できるだけ避けましょう。ちょっと時間をかけて、今のシステムを見直し、パフォーマンスが上がるように調整するんです。具体的には、アプリケーションの構造を再検討したり、リソースの使い方を最適化したり、無駄な部分をなくしたりすることですね。
ステップ３：ルール作りで無駄遣いを防ぐ（ガバナンス）
クラウド費用を効果的に管理するためには、しっかりとした「ガバナンス」（組織を適切に統治・管理すること）の仕組みを作ることが不可欠です。リソースをどうやって準備して、どうやって監視して、いつ廃止するのか、といった手順やルールを明確にしたガイドラインを作りましょう。コストをちゃんと追跡できて、リソースの使い方が予算内に収まるように、適切な管理体制を整えることが大切です。
クラウド時代の財務管理「FinOps」って何？
ここまで読んで、「なんだか難しそう…」と思った方もいるかもしれません。確かに、クラウドの利用状況を把握して管理するのは専門的な知識も必要です。そこで注目されているのが「FinOps（フィノップス）」という考え方です。
FinOpsとは、クラウド環境における財務管理の手法のこと。「Finance（財務）」と「Operations（運用）」を組み合わせた言葉で、クラウドのコストをしっかり監視し、リソースを効率的に割り当て、全体として価値を最大限に引き出すことを目指します。多くの企業では、このFinOpsを実践するためのスキルがまだ不足しているのが現状です。
特にAIシステムは、最初からコストを意識することが重要です。AIや機械学習のタスクは今後ますます増えていくので、今から準備を始めましょう。AIタスクに特化したルールやガバナンスを早めに設定しておくことで、予算オーバーを防ぐことができます。これには、必要なコンピューティングリソースを明確にし、現在のインフラ（基盤となる設備やシステム）で無駄なく効率的に対応できるか評価することも含まれます。
そして、継続的な改善を心がけましょう。クラウドサービスは常に進化しています。リソースの利用状況とそれにかかるコストを常に監視し、時間が経っても最適化されている状態を保つことが不可欠です。「容量に対して払いすぎている」とか「使えるリソースを十分に活用できていない」といった状況を避けるために、最新情報を提供してくれるツールやサービスを活用しましょう。
まとめ：クラウドコストと賢く付き合って、未来の技術を活用しよう！
クラウド費用が高騰しているからといって、クラウドの利用を諦める必要はありません。大切なのは、クラウドサービス提供者任せにせず、自分たちで主体的にコストを管理することです。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといった大手プロバイダーにももちろん責任の一端はありますが、企業自身が不必要な支出を減らし、クラウド利用者がよく陥る「期待外れ」を防ぐ努力をすべきなんです。
業務をクラウドに移行するのは、一度やったら終わり、というわけではありません。AIのような技術の進歩に合わせて、継続的に最適化し、調整していく必要があります。この現実を理解し、適切に対応できる企業は、コストを節約できるだけでなく、クラウドコンピューティングに依存するAIやその他の最先端技術を導入して成功するための体制を整えることができるでしょう。
筆者（ジョン）のひとこと
クラウドって、本当に便利な「魔法の杖」みたいに思える時がありますよね。でも、今日の記事を読んで、ただ使えばいいってもんじゃないんだな、って感じていただけたでしょうか。どんな強力なツールも、やっぱり賢い使い方が大事。コスト意識をしっかり持って、クラウドの恩恵を最大限に引き出していきたいですね！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Don’t be a victim of high cloud costs