AIがもっと身近に？未来のデータ活用がグッと楽になる「Databricks Data + AI Summit 2025」を分かりやすく解説！
みなさん、こんにちは！AIやデータって聞くと「なんだか難しそう…」って思っちゃいますよね。でも、私たちの生活を便利にしてくれるかもしれない、ワクワクする技術でもあるんです。
先日、「Databricks（データブリックス）」という会社が「Data + AI Summit 2025」という大きなイベントを開いて、たくさんの新しい技術やサービスを発表しました。このイベントでは、AIをもっと手軽に、そしてデータをもっと上手に使えるようにするためのヒントがいっぱい詰まっていたんですよ！
今日は、この発表会で特に注目したいポイントを、AI初心者の方にも「へぇ〜、そうなんだ！」と思っていただけるように、分かりやすくご紹介しますね。
発表された注目の新技術ってどんなもの？
今回のイベントでは、まるでSF映画みたい！と驚くようなものから、私たちの仕事や日常がちょっと便利になりそうなものまで、色々な発表がありました。特に注目したいのは、以下の5つのポイントです。
1. AIがAIを作っちゃう？「Agent Bricks」でAIアシスタント開発が簡単に！
最近よく耳にする「AIエージェント」。これは、私たちの代わりに色々な作業を自動でやってくれる賢いAIアシスタントのようなものです。例えば、お店の予約をしてくれたり、情報を集めてまとめてくれたり…。
でも、このAIエージェントを作るのって、実はとっても大変なんです。専門知識も時間も必要で、なかなか手が出せない企業も多かったんですね。
そこで登場したのが「Agent Bricks（エージェント・ブリックス）」！ なんと、このAgent Bricksは、AIエージェントを作るプロセスそのものを自動化してくれるツールなんです。まるで、AIがAIアシスタントの作り方を教えてくれる、あるいは手伝ってくれるようなイメージでしょうか。これによって、専門家じゃなくても、もっと簡単に、そしてスピーディーにAIエージェントを開発できるようになるかもしれないんですって！
しかも、このAgent Bricksは「Unity Catalog（ユニティ・カタログ）」や「MLflow（エムエル・フロー）3.0」といった、データやAIモデルをきちんと管理するための仕組みとも連携しているから、安心して使えるのもポイントです。まだ開発中の機能も多いみたいですが、期待しちゃいますね！
2. 専門家じゃなくても大丈夫？「Lakeflow Designer」でデータ分析のハードルを下げる！
AIプロジェクトを進める上で、よく「データエンジニアリングの壁」という言葉を耳にします。これは、AIが学習するためのデータを集めたり、使いやすいようにキレイに整えたりする作業がとても専門的で時間がかかってしまう、という問題のことです。
この悩みを解決するために発表されたのが、「Lakeflow Designer（レイクフロー・デザイナー）」。これは、まるで「ETL（データを集めて、整えて、保存する作業のこと）のCanva（キャンバ、デザインツール）」みたい、と言われているツールなんです！
Canvaって、誰でも簡単にオシャレなデザインが作れるツールですよね。Lakeflow Designerも同じように、直感的な画面操作で、AIがサポートしながら、データの流れ（データパイプラインって言います）を簡単に作れるようになるんですって。これなら、データ分析の専門家（データアナリスト）が、これまでデータエンジニアにお願いしていたような作業も、自分でできるようになるかもしれません。チーム内での協力もスムーズになりそうですね！
- データの流れをパッと見て理解できる
- AIが作り方を助けてくれる
- 専門家同士の共同作業もしやすくなる
これもまだ「プレビュー版」とのことですが、データ活用の現場が大きく変わりそうです。
3. 会話するだけでデータ分析？「Databricks One」で誰でもデータ活用時代へ！
「データ分析って、プログラミングとか専門知識がないと無理でしょ？」と思っている方も多いかもしれません。そんな方に朗報なのが、「Databricks One（データブリックス・ワン）」という新しいプラットフォームです。
これは、なんとプログラミングの知識がなくても、AIやBIツール（ビジネスのデータを分析して経営に役立てるツール）を使えるようにすることを目指しているんです！ イメージとしては、チャットで話しかけるだけでAIがデータを分析してくれたり、グラフを作ってくれたりする感じでしょうか。
このDatabricks Oneの中には、
- AI/BI Dashboards（ダッシュボード）：コードを書かずに、データのグラフを作ったり、高度な分析をしたりできる。
- Genie（ジーニー）：会話形式でAIに質問すると、データに関する答えを教えてくれる。
といった機能が含まれているそうです。もちろん、データの管理やセキュリティ（ガバナンスって言います）もしっかり考えられているので安心ですね。これが実現したら、会社の営業担当の人も、企画担当の人も、誰でも気軽にデータを見て、仕事に活かせるようになるかもしれません！
さらに、Databricksは自社のプラットフォームの無料版も提供し始めたそうで、より多くの人がデータやAIに触れる機会が増えそうですね。
4. データベースと合体！「Lakebase」でAI開発をもっとスムーズに
AIを開発するには、大量のデータを効率よく扱うための「データベース」という仕組みが欠かせません。Databricksは最近、「Neon（ネオン）」というデータベース技術を持つ会社を買収したのですが、その技術を自社のプラットフォームに統合して「Lakebase（レイクベース）」という形で提供し始めました。
このNeonの技術は「PostgreSQL（ポストグレスキューエル）」という、とても人気のあるデータベースの一種をベースにしています。Lakebaseを使うと、AIエージェントなどを開発する際に、難しいサーバーの設定や性能の問題をあまり気にしなくても良くなるんだとか。開発者はもっとAIを作ること自体に集中できるようになり、コストも抑えられるかもしれない、というわけです。
ちょっと専門的な話になりましたが、要するに「AI開発のための土台がもっとしっかりして、使いやすくなる」ということですね！
5. データのお引越しもAIがお手伝い！「Lakebridge」でスムーズに
会社が新しいシステムを導入するとき、今使っている古いシステムから新しいシステムへデータを移す「データ移行」という作業が発生します。これって、実はすごく大変で時間もかかることが多いんです。
Databricksは、このデータ移行を助けるために「BladeBridge（ブレードブリッジ）」という会社を以前買収していたのですが、その技術を活かして「Lakebridge（レイクブリッジ）」という無料のツールを発表しました。このLakebridgeは、AIがデータ移行を手伝ってくれるので、よりスムーズに、そして正確にデータをDatabricksのシステムに移せるようになるそうです。
お引越し作業をAIが手伝ってくれるなんて、なんだか未来っぽいですよね！ これで、企業はもっと気軽に最新のデータ活用環境に乗り換えられるようになるかもしれません。
まとめと筆者の感想
いや〜、今回のDatabricksの発表、本当に盛りだくさんでしたね！ AIエージェントの開発が楽になったり、専門家じゃなくてもデータ分析ができるようになったり、データベースがパワーアップしたり、データのお引越しが簡単になったり…。どれも、AIやデータをもっと身近なものにしてくれそうな、ワクワクする話ばかりでした。
もちろん、まだ「開発中」とか「プレビュー版」というものも多いので、すぐに全部が使えるわけではありません。でも、こうした技術がどんどん進化していくことで、私たちの働き方や生活が、より便利で豊かなものになっていくんだろうなと、大きな期待を感じました。
AIと聞くと、つい「仕事を奪われるかも…」なんて不安に思うこともあるかもしれませんが、上手に使えば、私たちの可能性を広げてくれる強力な味方になってくれるはず。これからも、こうした新しい技術のニュースに注目していきたいですね！
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Databricks Data + AI Summit 2025: Five takeaways for data
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