【初心者向け】Amazon Bedrock AgentCoreとは？AIエージェント開発を加速させるAWSの新技術を徹底解説！
こんにちは！最新AI技術をわかりやすく解説するベテランブロガーのジョンです。最近、AIの世界で「AIエージェント」という言葉をよく耳にしませんか？まるで人間のように自律的にタスクをこなすAIのことですが、「開発が難しそう…」と感じる方も多いでしょう。そんな悩みを解決するかもしれない、Amazonの新しいサービス「Amazon Bedrock AgentCore」が発表され、大きな注目を集めています。この記事では、AIの知識が全くない方でも理解できるよう、このAgentCoreが一体何なのか、私たちの仕事や生活をどう変える可能性があるのかを、基礎からじっくりと解説していきます！
Amazon Bedrock AgentCoreの基本情報
まずは「Amazon Bedrock AgentCoreって、そもそも何？」という疑問からお答えします。一言でいうと、「高性能なAIエージェントを、安全かつ大規模に開発・運用するための、AWSが提供するインフラサービス群」です。
AgentCoreが解決する問題とは？
AIエージェントは、ただユーザーの質問に答えるだけでなく、カレンダーに予定を登録したり、商品を注文したり、複数のシステムから情報を集めてレポートを作成したりと、具体的な「作業」を自動で行うことができます。まさに「デジタルな秘書」や「自動化された従業員」のような存在です。
しかし、このようなエージェントをゼロから作るのは非常に大変です。例えるなら、優秀な秘書を雇うために、秘書室の準備から、電話回線、PC、文房具、セキュリティシステム、他の部署との連携ルールまで、すべて自分で用意するようなものです。具体的には、以下のような課題がありました。
- インフラ構築の手間：エージェントが動くためのサーバー環境の準備や管理に時間がかかる。
- セキュリティの確保：会社の機密データや外部サービスに安全にアクセスさせる仕組みが複雑。
- 記憶の管理：過去のやり取りを覚えて、文脈に沿った対応をさせる「記憶」のシステム構築が難しい。
- ツールの連携：社内システムやSlack、Salesforceといった外部ツールと連携させるのが面倒。
- 監視とデバッグ：エージェントが意図通りに動いているか監視し、問題があれば原因を特定するのが困難。
Amazon Bedrock AgentCoreは、こうした開発者が直面する「面倒な下準備」を肩代わりしてくれる、いわば「AIエージェント開発のための、至れり尽くせりの高級ツールボックス＆ワークショップ」なのです。開発者は、面倒なインフラの心配をせず、エージェントの「賢さ」や「機能」そのものの開発に集中できるようになります。
AgentCoreのユニークな特徴
AgentCoreが他のツールと一線を画す点は、その包括性と柔軟性にあります。
- フルマネージドサービス：サーバーの管理や負荷に応じた拡張などをAWSが自動で行ってくれるため、インフラの専門家でなくても安心して利用できます。
- モジュラー（部品）構造：7つのコアサービス（後述）が用意されており、必要なものだけを組み合わせて利用できます。全部セットで使うことも、一部だけを既存のシステムに組み込むことも可能です。
- フレームワークやモデルの自由度：CrewAIやLangGraphといった人気のオープンソースフレームワークや、Amazon Bedrock内外の好きなAIモデル（例えば、Anthropic社のClaudeやOpenAI社のGPTなど）と自由に組み合わせることができます。特定の技術に縛られることがありません。
- エンタープライズ級のセキュリティ：企業が安心して利用できるよう、セキュリティと権限管理の機能が非常に強力です。
料金と利用可能性について
新しいサービスで気になるのは、やはり料金ですよね。AgentCoreは現在プレビュー版（お試し期間）として提供されています。
AWSは太っ腹なことに、2025年9月16日まで、AgentCoreのサービス利用料を無料にすると発表しています。（ただし、AgentCoreが利用する他のAWSサービス、例えばデータを保存するS3などには別途通常の料金がかかります）。
そして、2025年9月17日からは、AgentCore自体の利用量に応じた正式な課金が開始される予定です。これは、開発者にとって新しい技術をリスクなく試し、その価値をじっくり見極める絶好の機会と言えるでしょう。企業は無料期間中にプロトタイプ（試作品）を開発し、本格導入の判断をすることができます。
技術的な仕組み：AgentCoreはどうやってAIエージェントを支えるのか？
「ツールボックス」と表現しましたが、具体的にどんなツールが入っているのでしょうか。ここでは、AgentCoreを構成する7つの重要なサービスを、初心者の方にもわかるように一つずつ解説していきます。
そもそも「AIエージェント」の仕組みとは？
その前に、AIエージェントがどう動くかを簡単に説明します。AIエージェントは、大きく分けて以下のサイクルで動作します。
- 思考（Think）：ユーザーからの指示（例：「来週の東京の天気予報を調べて、チームに共有して」）を理解し、達成するための計画を立てます。
- ツール選択（Tool Selection）：計画を実行するために必要なツール（例：天気予報API、社内チャットツール）を選びます。
- 実行（Action）：選んだツールを使って、実際に情報を取得したり、メッセージを送信したりします。
- 観察（Observation）：実行結果（例：「天気予報を取得しました」「共有に失敗しました」）を確認します。
- 再思考（Re-think）：観察結果をもとに、計画を修正したり、次のステップに進んだりします。このサイクルを、指示が完了するまで繰り返します。
AgentCoreは、このサイクル全体をスムーズかつ安全に実行するための土台を提供するのです。
AgentCoreを支える7つのコアサービス
それでは、AgentCoreの「7つの道具」を見ていきましょう。
- AgentCore Runtime (ランタイム)
一言で言うと：エージェントが活動するための「安全で高性能な仕事場」。
サーバーレス（サーバーの管理が不要）な実行環境です。エージェントがタスクを実行するたびに、独立した安全な「部屋」が用意され、仕事が終わると消えます。これにより、複数のエージェントが互いに干渉することなく、高速に動作できます。動画や画像を含む複雑なタスクや、長時間かかる処理にも対応しています。 - AgentCore Memory (メモリ)
一言で言うと：エージェントの「記憶力」を司る脳。
人間が会話の文脈を覚えているように、エージェントが過去のやり取りを記憶するためのシステムです。短期記憶（今の会話内容）と長期記憶（過去のすべてのやり取りから学んだこと）の両方を管理し、より人間らしい、文脈に沿った対話を実現します。 - AgentCore Observability (オブザーバビリティ)
一言で言うと：エージェントの「行動記録」を可視化する監視カメラ。
エージェントが「思考→ツール選択→実行」のサイクルをどう進んだかを、ステップバイステップで視覚的に追跡できます。もしエージェントが期待通りに動かなくても、どこで間違えたのかを簡単に見つけて修正することができます。これは開発やデバッグ（不具合の修正）において非常に強力なツールです。 - AgentCore Identity (アイデンティティ)
一言で言うと：エージェント専用の「身分証明書とアクセスキー」。
これがAgentCoreの非常に重要な機能の一つです。エージェントが社内データベースやGitHub、Salesforceといった外部サービスにアクセスする際の「身元」を保証し、必要な権限だけを一時的に与える仕組みです。これにより、「営業レポート作成エージェント」は顧客情報にアクセスできるが、人事情報にはアクセスできない、といった細かいセキュリティ設定が可能です。企業のコンプライアンス（法令遵守）を守る上で不可欠です。 - AgentCore Gateway (ゲートウェイ)
一言で言うと：既存のツールをエージェントが使えるように変換する「翻訳機兼受付」。
企業には、すでにたくさんの社内API（システム同士が連携するための窓口）やAWS Lambda関数（特定の処理を実行するプログラム）が存在します。ゲートウェイは、これらをエージェントが簡単に呼び出せる「標準的なツール」に変換してくれます。開発者は、エージェントのためにツールを作り直す必要がありません。 - AgentCore Browser (ブラウザ)
一言で言うと：エージェントがWebサイトを操作するための「専用ブラウザ」。
エージェントがWebサイトから情報を収集したり、フォームに入力したりといった「Web上の作業」を自動化するための、安全に管理されたブラウザ環境を提供します。例えば、競合他社の製品価格を定期的にチェックするエージェントなどに活用できます。 - AgentCore Code Interpreter (コードインタープリター)
一言で言うと：エージェントが安全にプログラムを実行できる「隔離された実験室」。
データ分析や複雑な計算のために、エージェントが自らPythonなどのプログラムコードを生成して実行することがあります。このサービスは、そのコードを安全なサンドボックス環境（隔離された場所）で実行します。万が一、コードに問題があっても、他のシステムに影響を与えることがなく安心です。
これらのサービスが連携することで、開発者は複雑なインフラを意識することなく、パワフルで安全なAIエージェントの構築に集中できるのです。
開発元とエコシステム
信頼と実績のAWS
AgentCoreを開発したのは、Amazon Web Services (AWS)です。AWSは、世界最大のクラウドコンピューティングプラットフォームであり、その技術力、信頼性、セキュリティは世界中の何百万もの企業に利用されています。そのAWSが満を持して提供するAIエージェント向けサービスということで、特に企業ユーザーからの期待と信頼は非常に高いものがあります。長年培ってきたインフラ管理のノウハウが、AgentCoreの安定性と安全性に活かされています。
活発な開発者コミュニティとエコシステム
AgentCoreの強みは、AWSという閉じた世界だけでなく、オープンな開発者コミュニティとの連携を重視している点です。CrewAI、LangGraph, LlamaIndexといった、すでに多くの開発者に支持されているオープンソースのAIエージェント開発フレームワークとスムーズに連携できます。これは、開発者がこれまで培ってきたスキルや既存のコード資産を無駄にすることなく、AgentCoreの強力なインフラの恩恵を受けられることを意味します。この「オープンな姿勢」が、今後AgentCoreを中心とした活発なエコシステム（関連する技術やサービス、開発者が集まる環境）を形成していく上で重要な要素となるでしょう。
ユースケースと将来の展望
では、AgentCoreを使って具体的にどのようなAIエージェントが作れるのでしょうか？可能性は無限大ですが、いくつかの例を挙げてみましょう。
- カスタマーサポートの自動化：顧客からの問い合わせ内容を理解し、過去の購入履歴やFAQデータベースを参照して回答を生成。必要であれば、担当者への引き継ぎや返金処理までを自動で行うエージェント。
- 営業アシスタント：Salesforceから最新の営業パイプライン情報を取得し、見込み客の情報をWebで調査・分析。パーソナライズされた提案メールの下書きを作成し、営業担当者のカレンダーにフォローアップの予定を自動で登録するエージェント。
- 社内ヘルプデスク：「VPNに接続できない」「経費精算の方法は？」といった社員からの質問に対し、社内マニュアルを検索して回答。解決しない場合は、自動でIT部門にチケットを発行するエージェント。
- データ分析とレポート作成：複数のデータソースから売上データを収集し、コードインタープリターを使って分析。グラフを含む週次レポートを自動で生成し、関係者にSlackで通知するエージェント。
将来の展望
AgentCoreの登場は、AIエージェント開発のハードルを劇的に下げ、その普及を加速させる可能性があります。これまで専門家チームが数ヶ月かけて構築していたような高度なエージェントを、より少ない人数と時間で開発できるようになるでしょう。将来的には、あらゆる企業が業務プロセスの様々な場面でAIエージェントを活用し、生産性を飛躍的に向上させる未来が訪れるかもしれません。AgentCoreは、その未来を実現するための重要な一歩と言えるでしょう。
他の方法との比較
AIエージェントを構築する方法は、AgentCoreだけではありません。他の方法と比較して、AgentCoreの立ち位置を明確にしてみましょう。
| アプローチ | 長所 | 短所 |
|---|---|---|
| すべて自前で構築 (DIY) | ・完全に自由に設計できる ・特定の要件に最適化可能 |
・膨大な開発時間とコストがかかる ・セキュリティや拡張性の確保が難しい ・高度な専門知識が必要 |
| オープンソースフレームワークのみ利用 (例: LangChain) | ・開発を効率化できる ・無料で利用可能 ・活発なコミュニティ |
・実行環境（インフラ）は自分で用意・管理する必要がある ・企業利用レベルのセキュリティや監視機能は自前で構築 |
| Amazon Bedrock AgentCoreを利用 | ・インフラ管理が不要 ・エンタープライズ級のセキュリティと監視機能 ・オープンソースフレームワークと連携可能 ・開発者はロジックに集中できる |
・AWSのプラットフォームへの依存 ・正式版リリース後の利用コスト |
このように、AgentCoreは「開発の自由度や効率」と「運用の安定性やセキュリティ」を両立させる、非常にバランスの取れた選択肢と言えます。特に、信頼性と安全性を重視する企業にとっては、最も有力な選択肢の一つとなるでしょう。
導入時の考慮点と課題
AgentCoreは非常に強力なツールですが、導入する際にはいくつか注意すべき点もあります。
- エージェント設計の複雑さ：ツールは便利になっても、「何をさせるか」というエージェントの目的や業務プロセスの設計は人間が行う必要があります。効果的なエージェントを作るには、業務への深い理解が不可欠です。
- AIの不確実性：AIモデルは時に予期せぬ回答や行動をすることがあります（ハルシネーションと呼ばれる現象）。重要な業務を任せる場合は、人間による最終確認のプロセスを組み込むなどの対策が必要です。
- コスト管理：プレビュー期間終了後は、利用量に応じたコストが発生します。エージェントが意図せず大量の処理を実行しないよう、利用状況を監視し、コストを管理する仕組みが重要になります。
- 学習コスト：AgentCore自体は開発を容易にしますが、AWSの基本的な知識やAIエージェントの概念についての学習は依然として必要です。
専門家や海外メディアの評価
2025年7月の発表以来、多くの技術系メディアがAgentCoreについて報じています。
- InfoWorldは、「AgentCoreは、動的なエージェントのワークロードのために専用設計されたインフラを提供する」と、その専門性を評価しています。
- VentureBeatは、「AWSが、オープンソースのフレームワークやツールを使ってエンタープライズAIエージェントを構築するための新しいプラットフォームを発表した」と、そのオープンな姿勢に注目しています。
- The Registerは、「AgentCoreは、これらのエージェント（自動化されたアプリケーション）を展開するためのツールを提供する」と、その実用的な価値を指摘しています。
総じて、専門家の間では「AIエージェント開発における『面倒な部分』をAWSが引き受けてくれることで、企業におけるAI活用のハードルが大きく下がる」という見方が大勢を占めており、AIエージェント時代の本格的な幕開けを告げる重要な一歩として捉えられています。
最新ニュースとロードマップ
- 2025年7月16日：AWS Summit New Yorkにて、Amazon Bedrock AgentCoreがプレビュー版として正式に発表されました。
- 2025年9月16日まで：AgentCoreサービスの利用料が無料となるトライアル期間です。
- 2025年9月17日以降：サービスの正式課金が開始される予定です。
今後のロードマップとしては、プレビュー期間中に得られたフィードバックをもとにした機能改善や、対応リージョン（利用可能な国や地域）の拡大などが期待されます。
よくある質問（FAQ）
- Q1: AIエージェントとチャットボットの違いは何ですか？
- A1: チャットボットは主に対話や情報提供を目的としますが、AIエージェントはそれに加えて、他のシステムと連携して具体的な「タスクを実行する能力」を持ちます。例えば、フライトを予約したり、ソフトウェアのコードを書いたりすることができます。
- Q2: Amazon BedrockとAgentCoreの関係は？
- A2: Amazon Bedrockは、様々な高性能AIモデル（Claude, Llamaなど）を簡単に利用できるサービスです。AgentCoreは、Bedrockで利用できるAIモデルを「脳」として使い、そのAIエージェントを実際に「動かすための体や神経系（インフラ）」を提供するサービス、と考えると分かりやすいです。
- Q3: プログラミングの専門家でなくても使えますか？
- A3: AgentCoreは開発者向けのサービスなので、ある程度のプログラミング知識は必要になります。しかし、インフラ構築の複雑さを大幅に軽減するため、従来の方法に比べて、より少ない専門知識で高度なエージェントを開発することが可能です。
- Q4: AgentCoreは無料ですか？
- A4: 2025年9月16日までのプレビュー期間中は無料です。それ以降は利用量に応じた料金が発生します。最新の料金体系は公式サイトで確認してください。
- Q5: 具体的にどんな業務を自動化できますか？
- A5: 定型的なレポート作成、データ入力、社内問い合わせ対応、顧客サポートの一次対応、競合調査など、PC上で完結する多くの定型業務を自動化できる可能性があります。
まとめ：AIエージェント開発の新たなスタンダードへ
今回は、AWSが新たに発表した「Amazon Bedrock AgentCore」について、初心者の方にもわかるように詳しく解説しました。AgentCoreは、AIエージェント開発に伴うインフラ構築の複雑さやセキュリティの課題を解決し、誰もがパワフルなAIエージェントを開発・運用できる時代の到来を告げる画期的なサービスです。
今はまだプレビュー版ですが、無料トライアル期間を活用して、未来の働き方を一足先に体験してみてはいかがでしょうか。この技術が、あなたのビジネスや日々の業務を大きく変えるきっかけになるかもしれません。
免責事項：本記事は情報提供を目的としており、特定の技術の採用を推奨するものではありません。サービスの利用にあたっては、ご自身の責任で公式情報を確認し、判断を行ってください。