AIで何でもできる時代だからこそ大切なこと〜「読者ファースト」で考えるAI活用法〜
こんにちは、AIテクノロジーについて分かりやすく解説するブログライターのジョンです。
最近、ニュースやSNSで「生成AI」という言葉を見ない日はないくらい、AIが大きな話題になっていますよね。「AIが記事を書いてくれる」「AIが画像を生成してくれる」など、まるで魔法のような技術にワクワクしている人も多いのではないでしょうか。
もちろん、企業、特にニュースサイトや雑誌などのメディア企業も、この新しい技術をどう使おうかと一生懸命考えています。でも、実は多くの企業が陥りがちな「ワナ」があるんです。今回は、AIを本当に役立つ形で使うために、一番大切な「考え方」についてお話ししたいと思います。
多くの企業が陥りがちな「AIのワナ」とは？
多くのメディア企業がAIを導入するとき、まず考えてしまうのが「効率化」です。例えば、「AIを使って記事の要約を自動で作成しよう」「社内の業務をAIで楽にしよう」といった具合です。
これは一見、賢い選択のように見えます。コストを削減できたり、社員の負担を減らせたりするのは、会社にとっては良いことですからね。でも、ここには大きな落とし穴があります。それは、「読者のこと」が置き去りにされてしまう可能性があるということです。
これは「技術中心」の考え方と言えます。つまり、「このAI技術で何ができるか？」という点からスタートしてしまっているのです。しかし、読者が本当にその「AIが作った要約」を読みたいと思っているかどうかは、また別の話ですよね。
成功のカギは「読者ファースト」の視点
では、どうすれば良いのでしょうか？答えはシンプルです。「読者ファースト（利用者中心）」で考えることです。
「このAI技術で何ができるか？」と問う代わりに、「私たちの読者はどんなことに困っているだろう？」「どうすれば読者の毎日がもっと便利で、もっと楽しくなるだろう？」という問いから始めるのです。そして、その答えを出すための「道具」としてAIを使う、という順番が大切になります。
ここでヒントになるのが、「ジョブズ・トゥ・ビー・ダン（Jobs-to-be-Done）」という考え方です。これは、「人々が製品やサービスを『雇って』やってもらいたい『仕事』は何か？」と考えるアプローチです。
例えば、朝の通勤電車でニュースを読む人の「仕事」は何でしょうか？ただ単に「ニュース記事を読むこと」だけではないかもしれません。本当の目的は、「会議の前に今日の重要ニュースをざっと把握しておきたい」とか、「同僚との会話についていけるように、世の中の動きを知っておきたい」といったことかもしれませんよね。
この「本当の目的」を理解することで、AIの使い方が見えてきます。
AI活用の良い例とは？
「読者ファースト」で考えると、AIの活用法はもっとクリエイティブになります。元記事では、いくつかの素晴らしい例が紹介されていました。
- あなただけに向けたニュース要約：ただ記事を短くするのではなく、あなたの興味や過去に読んだ記事に基づいて、「あなたにとって特に重要なポイント」をまとめてくれるAI。
- AIと会話できるQ&A機能：難しい記事を読んだ後、分からない部分をAIに質問すると、チャット形式で分かりやすく答えてくれる機能。
- ギフト選びを手伝ってくれるAI：ギフト特集記事で、「30代の女性向けで、予算5000円くらいのおしゃれなプレゼントは？」と聞くと、AIが記事の中から最適な商品を提案してくれるアシスタント。
- もっと賢い検索機能：サイト内検索で、単語だけでなく「週末に子どもと楽しめるイベントを探して」のような話し言葉で検索すると、AIが意図を汲み取ってピッタリの記事を見つけてくれる。
これらの例はすべて、「読者の特定の困りごとや目的」を解決しようとしているのが分かりますよね。
「読者ファースト」のAIサービスを作るための3ステップ
では、具体的にどうやって「読者ファースト」のAIサービスを企画すればいいのでしょうか。記事では、シンプルな3つのステップが提案されています。
1. 読者の「本当の目的」を理解する
まずは、読者のデータ（例えば、サイト内でどんな言葉で検索しているか、どんな記事がよく読まれているかなど）を分析し、読者がこのサイトに何を「やってもらいたい」のかを深く理解します。
2. その目的をAIでどう助けられるか考える
読者の目的が分かったら、次に「その目的を達成するのを、AIはどう手伝えるだろう？」とアイデアを出していきます。ここが一番クリエイティブな部分です。
3. まずは小さく作って試してみる
いきなり大規模なシステムを作るのではなく、まずは簡単な試作品（プロトタイプ）を作ります。そして、それを一部の読者に使ってもらい、「本当に便利？」「もっとこうだったら良いな」というフィードバックをもらいながら、改善を重ねていくのです。
AIというパワフルな技術が登場した今だからこそ、私たちはその使い方を慎重に考える必要があります。技術に振り回されるのではなく、あくまで「人」のために使う。この「読者ファースト」の視点が、これからのAI時代を成功させるための最も重要なカギになりそうです。
筆者（ジョン）のひとこと
今回の記事を読んで、AIはあくまで「道具」なんだなと改めて感じました。どんなにすごいハンマーを手に入れても、どこに釘を打つべきか分からなければ意味がありません。AIの向こう側にいる「人」を常に意識することが、テクノロジーに関わるすべての人にとって大切なことですね。
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Audience data should factor in when creating AI product
strategies