Windowsの新しい「頭脳」？マイクロソフトの超小型AI「Mu」を分かりやすく解説します！
こんにちは、AI技術ブロガーのジョンです！
皆さんは、パソコンの「設定」画面で目的の項目がなかなか見つからず、イライラした経験はありませんか？「マウスのポインターの色を変えたいだけなのに、どこにあるんだっけ…」なんてこと、よくありますよね。
実は、マイクロソフトがこの悩みを解決するために、新しいAIを開発したんです。その名も「Mu（ミュー）」。今回は、この小さくても賢いAIアシスタント「Mu」について、誰にでも分かるように、やさしく解説していきますね！
そもそも「Mu」って何？ 小さな専門家AI
「Mu」は、マイクロソフトが開発した「超小型で、特定のタスクに特化した言語モデル」です。いきなり難しい言葉が出てきましたね（笑）。
簡単に言うと、ChatGPTのような「何でも知っている万能型AI（大規模言語モデルやLLMと呼ばれます）」とは違って、「Mu」はWindowsの「設定」に関することだけを極めた「専門家AI（小規模言語モデルやSLMと呼ばれます）」なんです。
例えるなら、巨大な図書館の全ての本について知っている司書ではなく、「Windowsの設定」という一冊の本の内容を完璧に暗記している専門家、といったところでしょうか。おかげで、ユーザーが「マウスの設定を変えたい」と話しかけるだけで、目的の場所へ直接案内してくれるんですよ。
この「Mu」は現在、Windows Insiderプログラム（新しいWindowsをいち早く試せる開発者向けプログラム）に参加している一部の最新パソコンで、試験的に導入されています。
Muがサクサク動く秘密は「NPU」にあり！
Muのすごいところは、その賢さだけではありません。実は「速さ」も大きな特徴なんです。その秘密は、AIがどこで動いているかにあります。
多くのAIは、インターネットの向こう側にある巨大なコンピュータ（クラウド）で動いています。でも「Mu」は、皆さんのパソコンの中で直接動くように設計されています。これを「エッジコンピューティング」と呼びます。
そして、そのために重要なのが「NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）」という部品です。これは、最近の「Copilot+ PC」と呼ばれる新しいパソコンに搭載されている「AI専用の脳みそ」のようなもの。このNPUがあるおかげで、Muはインターネットに頼らず、手元のパソコンだけで高速に答えを導き出すことができるんです。
Muは、このNPUの性能を最大限に引き出せるように、まるでオーダーメイドの服のようにぴったりと設計されています。だから、限られた電力や性能のパソコンでも、遅延なく快適に動作するんですね。
どうやって賢くなったの？ Muの学習方法
Muを賢くするために、マイクロソフトは多段階のトレーニングを行いました。
- 基礎学習：まず、兄貴分にあたるAI「Phi（ファイ）」と同じように、教科書のような質の高いデータで基本的な知識を学びます。
- 専門学習（ファインチューニング）：次に、ここが重要なのですが、「設定」アプリに特化させるための追加学習を行います。これには、実際のユーザーが検索した何百万ものデータや、想定される質問と回答のペアが使われました。これにより、「Mu」は「設定」に関する質問に正確に答えられる専門家になったのです。
現在も開発者向けに提供されているバージョンでは、ユーザーからの評価をフィードバックして、さらに賢くなるためのチューニングが続けられています。まだ時々、的はずれな回答をしてしまうこともあるようですが（例えば、ポインターの色を特定の色に変えようとしても黒を提案されるなど）、ほとんどの場合は従来の検索機能よりずっと役立つと評価されています。
Muの未来はどうなる？ アプリの操作がもっと簡単になるかも
今のところ、「Mu」は開発者向けに公開されておらず、Windowsの設定アプリでしか使えません。特定のNPUに合わせて作られているため、誰でも自由に使えるわけではないのです。
でも、この技術には大きな可能性があります。記事では、こんな未来が想像されています。
例えば、PhotoshopやLightroomのような、機能が多すぎてどこに何があるか分かりにくい複雑なソフト。もし、こうしたアプリに「Mu」のようなAIが搭載されたらどうでしょう？「写真のこの部分を明るくしたい」と話しかけるだけで、AIが適切なツールや設定項目を教えてくれるかもしれません。これは本当に便利ですよね！
ちなみに、昔いたアシスタントキャラクターの「クリッピー」を思い出した方もいるかもしれませんが、Muは少し違います。Muはユーザーの操作をじっと見ているわけではなく、あくまで質問に答える賢い検索エンジンです。でも、この技術を発展させれば、いつか本当に役立つ「クリッピー2.0」のような存在が生まれる土台になるかもしれません。
個人的には、こうした特定のタスクに特化した「小さなAI」が、私たちのデバイス上で直接動くという流れにとてもワクワクしています。一つの巨大なAIに全てを任せるのではなく、身近なところでサッと手伝ってくれる専門家がいる方が、より実用的で安心感がありますよね。今後、この技術が設定メニューを超えて、さまざまなアプリでどう活用されていくのか、とても楽しみです。
この記事は、以下の元記事をもとに筆者の視点でまとめたものです：
Microsoft’s action-focused small language model Mu