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SQLよ、さようなら！データベース技術者が語る13の苦痛と代替案

13 Reasons SQL Needs to Retire: Why It's Time for a Change

SQLの時代は終わり？「13 reasons SQL has got to go」を読み解く

こんにちは、Jonです。AIやテクノロジーの最新トピックを、初心者の方にもわかりやすくお伝えするブログを書いています。今日は、データベースの定番言語であるSQL（Structured Query Language：構造化されたクエリ言語。データベースから情報を取り出したり操作したりするための標準的な言語です）について、興味深い議論を紹介します。InfoWorldという技術メディアが2023年に公開した記事「13 reasons SQL has got to go」で、SQLが現代のニーズに合わなくなっている13の理由が指摘されています。この記事を基に、2025年の最新トレンドを交えながら、なぜSQLの置き換えが話題になっているのかをやさしく解説します。

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SQLは1970年代に生まれ、長い間データ管理のスタンダードとして使われてきました。でも、ビッグデータやAIの時代になると、SQLの限界が目立つようになってきたんです。では、具体的にどんな問題があるのでしょうか？ InfoWorldの記事を中心に、最新の情報も加えて見ていきましょう。

InfoWorld記事で指摘されたSQLの13の欠点

InfoWorldの記事は、2023年10月頃に公開されたもので、SQLの設計が古いため、現代のアプリケーション開発に適さない点を13個挙げています。ここでは、主なポイントを初心者向けにまとめます。記事によると、SQLは関係データベース（リレーショナルデータベース：データをテーブル形式で整理し、関係づけて管理する方式）を前提に作られているため、柔軟性が低いそうです。以下に、主な理由を箇条書きで紹介します（記事の要点を基に簡略化しています）。

  • 柔軟性の欠如: SQLは厳格なスキーマ（データの構造定義）を必要とするため、データ形式が頻繁に変わる現代のアプリでは扱いにくい。
  • スケーラビリティの問題: 大規模データを扱うとき、SQLデータベースは垂直スケーリング（サーバーの性能を上げる方法）が中心で、水平スケーリング（サーバーを増やす方法）が難しい場合がある。
  • 複雑なクエリ: 複雑なJOIN（テーブルを結合する操作）が必要で、クエリが長く読みにくくなる。
  • NoSQLとの比較: NoSQLデータベース（スキーマが柔軟で、ドキュメントやグラフ形式を扱えるもの）が台頭し、SQLの優位性が薄れている。
  • AI統合の難しさ: 機械学習やベクター検索（AIで使う似たデータの検索）に向いていない。
  • パフォーマンスのボトルネック: リアルタイム処理で遅延が発生しやすい。
  • 学習曲線の急さ: 初心者がSQLをマスターするのに時間がかかる。
  • ベンダーロックイン: 特定のSQLデータベース（例: MySQLやPostgreSQL）に依存しやすく、移行が大変。
  • セキュリティの懸念: SQLインジェクション（悪意あるクエリで攻撃される脆弱性）が伝統的な脅威。
  • クラウド時代のミスマッチ: クラウドネイティブなアプリでは、SQLの ACID特性（トランザクションの信頼性を保証する原則）が過剰になる場合がある。
  • JSONなどの非構造化データ対応の弱さ: 現代のデータは構造化されていないものが多く、SQLでは扱いにくい。
  • 進化の遅さ: SQL標準の更新が遅く、新しいニーズに追いついていない。
  • 代替言語の台頭: EdgeDBやPRQLのような新しいクエリ言語が登場し、SQLを置き換えようとしている。

これらの指摘は、SQLが1970年代の技術を基盤にしているため、2020年代の高速で柔軟なデータ処理に適さないというのが主旨です。記事は、SQLを完全に捨てるわけではなく、進化させるか代替を探すことを提案しています。

2025年のデータベーストレンド：SQLは本当に終わるのか？

InfoWorldの記事から約2年経った2025年現在、SQLの状況はどう変わったでしょうか？ 信頼できるメディアの最新情報から見てみましょう。Microsoftの公式ブログによると、SQL Server 2025は2025年8月にリリース候補版が発表され、AI統合やパフォーマンス向上の新機能が追加されています。例えば、AIを活用したクエリ最適化や、ベクター検索のサポートが強化されているそうです。これにより、SQLの弱点を一部解消しようとする動きが見られます。

また、Simplilearnの記事（2025年7月公開）では、SQLがビッグデータやクラウドコンピューティングに適応し続けていると報じられています。2025年のトレンドとして、AIとの統合が進み、クラウドデータベース（例: Amazon RDSやGoogle Cloud SQL）が主流になると指摘されています。一方、LearnSQL.comのブログ（2025年1月公開）では、SQLが依然としてデータプロフェッショナルに不可欠なスキルだと強調しつつ、NoSQLやNewSQL（SQLの利点を残しつつスケーラブルにしたもの）の台頭を伝えています。

X（旧Twitter）上の投稿からも、SQLの置き換えが難しいという意見が多く見られます。例えば、2025年3月の投稿では、ベクターデータベース（AI向けのデータ管理）が注目されている一方で、SQLを完全に置き換えるのはハードルが高いと議論されています。また、2024年の投稿では、データベースのスケーリング方法として、垂直・水平スケーリングやインデックス（クエリを速くするための仕組み）の重要性が共有されています。これらのトレンドから、SQLは進化を続けつつ、特定の用途では代替技術が選ばれるようになっているようです。

さらに、SingleStoreのガイド（2025年1月公開）によると、2025年のベストSQLデータベースとして、PostgreSQLやMySQLが挙げられつつ、代替としてMongoDB（ドキュメント指向のNoSQL）やPinecone（ベクターDB）が紹介されています。Microsoft Learnのページでは、SQL Server 2025の新機能として、多様なデータタイプやクロスプラットフォーム対応が2025年中に一般提供予定と発表されています。

SQLの代替として注目される技術

SQLの問題を解決する代替として、どんなものが2025年に話題なのでしょうか？ 以下に、主なものを挙げてみます。

  • NoSQLデータベース: MongoDBやCassandraのように、柔軟なデータ構造を扱える。アプリの開発が速くなる。
  • ベクターデータベース: PineconeやQdrant。AIの類似検索に特化し、2025年のAIブームで人気。
  • NewSQL: CockroachDBなど。SQLの文法を保ちつつ、分散処理を強化。
  • グラフデータベース: Neo4j。関係性を重視したデータに強い。

これらの技術は、SQLの欠点を補う形で進化しています。ただし、Xの投稿でも指摘されているように、SQLを完全に置き換えるのは難しく、多くのシステムで共存しているのが現状です。

Jonのまとめ

SQLは長年データ管理の基盤を支えてきましたが、InfoWorldの記事のようにその限界が指摘されるようになりました。2025年のトレンドを見ると、SQL自体が進化を続けつつ、NoSQLやAI向けデータベースが補完役として台頭しています。初心者の方は、まずはSQLの基本を学びつつ、新しい技術にも目を向けてみてください。データベースの世界はどんどん変わっていくので、楽しみながら追いかけましょう。

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この記事は、以下の公開情報を参照し、筆者が事実確認を行ったうえで構成しました：

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