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AIのROI：GoogleとMITの対立する意見を徹底解説！

AI ROI: Fact vs. Fiction - Unpacking the Contradictory Claims

AIのROI（投資収益率）に関する相反する意見：2025年の最新議論を解説

こんにちは、Jonです。（）技術は急速に進化していますが、企業がAIに投資したお金に対してどれだけの利益が得られるか、つまりROI（Return on Investment、投資収益率）について、さまざまな意見が飛び交っています。今日は、InfoWorldの記事「Conflicting opinions on the ROI of AI」（2025年9月9日時点で公開から8時間経過）を基に、2025年の最新議論をの方にもわかりやすくまとめます。ROIとは、簡単に言うと「投資した金額に対してどれだけのリターンが返ってくるか」を示す指標で、AIの場合、業務効率化や売上向上などの効果を測ります。この記事では、AIプロジェクトの成功が調査の資金源によって異なるという指摘があり、企業がリソースと期待を一致させるのに苦労している現状が描かれています。



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AIのROIをめぐる肯定的な意見：企業戦略の柱として期待高まる

2025年現在、AIのROIに対する肯定的な意見が多く見られます。例えば、Boston Consulting Group（BCG）の調査レポート「From Potential to Profit: Closing the AI Impact Gap」（2025年1月公開）によると、最高経営幹部（CxO）の75％が、2025年の戦略的優先事項の上位3つにAIおよびを挙げています。この調査は2024年9月から12月に1803人のCxOを対象に行われ、生成AIが企業戦略の柱になると示唆しています。生成AIとは、テキストや画像を自動生成するAIのことで、のようなツールを指します。これにより、業務レベルでの活用が広がり、ROIの向上が期待されています。

また、IBMの記事「2025年にAIのROIを最大化する方法」（2025年公開）では、企業がAIを導入する際の課題を指摘しつつ、適切な計画とニュアンスの理解で高いROIを実現できると述べています。具体的には、短期的な衝動ではなく、長期的なとしてAIを位置づけることが重要だとアドバイスしています。PagerDutyのブログ（2025年4月10日公開）でも、半数以上の企業が既にAIエージェント（タスクを自動実行するAIシステム）を採用しており、2025年にROIが期待されると報告されています。これらの意見から、AIが正しく導入されれば、生産性向上やコスト削減を通じて投資回収が十分可能だという見方が強いです。

さらに、AskDonaのブログ（2025年公開）では、生成AI市場の成長と技術革新を強調。理化学研究所のスーパーコンピューター「富岳」の知見を基にしたRAG（Retrieval-Augmented Generation、知識を検索して生成する技術）の進化により、回答精度が向上し、ROIの懸念を軽減していると説明しています。こうしたポジティブな議論は、AIが2025年のビジネスシーンで欠かせないツールになるとの期待を高めています。

肯定的意見の具体例

  • BCG調査：CxOの75％がAIを優先事項に挙げる（2025年1月）。
  • IBMの提言：計画的な導入でROI最大化（2025年）。
  • PagerDuty：AIエージェント採用企業が半数超え（2025年4月）。

AIのROIをめぐる否定的な意見：課題と幻滅の可能性

一方で、AIのROIに対する否定的な意見も少なくありません。InfoWorldの記事では、AIプロジェクトの成功評価が調査の資金源によって異なり、企業が期待通りの成果を得られていないケースが多いと指摘されています。具体的には、過度な期待がリソースの無駄を生み、ROIが低迷しているという内容です。

ZDNetの記事「Gen AI disillusionment looms, according to Gartner’s 2025 Cycle report」（2025年8月7日公開）によると、Gartnerの2025年Hype Cycleレポートで、生成AIが「過度の期待のピーク」から「幻滅期」へ移行する可能性が示されています。Hype Cycleとは、技術の成熟度をグラフ化したもので、初期の過熱が落ち着き、現実的な評価段階に入ることを意味します。また、別のZDNet記事（2025年6月25日公開）では、ガートナー予測として、2027年末までにエージェント型AIプロジェクトの40％以上がコストの高騰やビジネス価値の不明瞭さで中止されるとの見解が述べられています。

PwC Japanの記事（2021年12月9日公開、ただし2025年議論の文脈で参照）では、AIのROIに関する課題解決が容易でないと指摘。スマートシティや5Gのような大規模プロジェクトでも、投資対効果の測定が難しいとされています。これらの意見は、AI導入のリスクを強調し、慎重なアプローチを求めています。

否定的意見の具体例

  • InfoWorld：成功評価の矛盾と資源のミスマッチ（2025年9月）。
  • Gartner：生成AIの幻滅期到来予測（2025年8月）。
  • ガートナー予測：AIプロジェクトの40％以上中止の可能性（2025年6月）。

X（旧Twitter）上の投稿からも、AI投資の過熱と調整リスクについての議論が見られます。例えば、2025年6月23日の投稿では、AI関連の弱気論が退けられる一方で、バリュエーションの過熱と短期調整リスクが指摘されています。また、2025年9月6日の投稿では、AI投資の売上増効果が不況時に減価償却で減益を招く可能性が計算されています。これらは一般的なsentimentとして、AIのROIが常にポジティブとは限らないことを示しています。

こうした相反する意見の中で、AIツールの活用がROI向上の鍵になる場合があります。例えば、ドキュメントやスライドを瞬時に作成できるAIツール「」は、業務効率化に役立ちます。Gammaについて詳しく知りたい方は、こちらの記事をどうぞ：Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・ウェブサイトを作成する新基準【2025年最新版】。


X（旧Twitter）での最新トレンド：投資家たちのリアルな声

2025年のX投稿では、AI投資の効果について活発な議論が交わされています。2025年3月19日の投稿では、個人が月11万円をAIに投じる理由として、仕事の質向上のための積極投資が強調され、「本当に警戒すべきはAIを活用する同業者」との意見が見られます。また、2024年10月18日の投稿（2025年議論の文脈で）では、生成AIが過度の期待から幻滅期へ移るが、中長期では過小評価されやすいと指摘。2025年9月7日の投稿では、AI時代に価値を持つのは有限資源や人間関係、独自性だとされ、リアルアセットへのシフトが議論されています。

さらに、2025年9月9日の投稿では、銀行の資金をAI投資に活用することで組織の能力を最大化できるとの声があり、インフレ下での機会損失を避ける重要性が語られています。これらの投稿は、AIのROIが個人レベルでも注目されており、ポジティブな活用例が増えていることを示しています。ただし、これらは個人の意見として扱い、事実確認が必要です。

Jonのまとめ：AIのROIをどう考えるべきか

AIのROIについては、肯定的な意見と否定的な意見が混在し、導入の仕方次第で結果が変わるようです。企業は短期的なブームに流されず、計画的に投資することが大切です。私として、初心者の方はまずは小規模なAIツールから試してみることをおすすめします。そうすることで、ROIの実感が得られやすいはずです。

AIの活用をさらに進めたい方は、Gammaのようなツールをチェックしてみてください：Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・ウェブサイトを作成する新基準【2025年最新版】。


参照情報源

  • InfoWorld: Conflicting opinions on the ROI of AI (https://www.infoworld.com/article/4053269/conflicting-opinions-on-the-roi-of-ai.html, 2025年9月9日時点で8時間前公開)
  • IBM: 2025年にAIのROIを最大化する方法 (https://www.ibm.com/jp-ja/think/insights/ai-roi, 2025年)
  • TechTarget: ROIの追及が進む？ 2025年に注目すべき生成AIのトレンド5選 (https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2503/28/news12.html, 2025年3月28日)
  • AskDona: 2025年、生成AI市場の成長スピードと技術革新 (https://askdona.com/blog/0701, 2025年)
  • PagerDuty: 未来を切り拓くAI：半数以上の企業が既にAIエージェントを採用 (https://www.pagerduty.co.jp/blog/companies-expecting-agentic-ai-roi-2025/, 2025年4月10日)
  • ZDNet: Gen AI disillusionment looms, according to Gartner’s 2025 Hype Cycle report (https://www.zdnet.com/article/gen-ai-disillusionment-looms-according-to-gartners-2025-hype-cycle-report/, 2025年8月7日)
  • ZDNet Japan: エージェント型AIプロジェクトの40％超が2027年末までに中止–ガートナー予測 (https://japan.zdnet.com/article/35234714/, 2025年6月25日)
  • X（旧Twitter）の各種投稿（2025年時点のトレンド、個別URL省略）

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