Old-school engineering lessons for AI app developers
みなさん、こんにちは。AI・テクノロジーブロガーのJonです。今日は、AIアプリ開発者向けの「Old-school engineering lessons」、つまり昔ながらのエンジニアリングの教訓についてお話しします。AIの進化が目覚しい今、派手なAI機能を実用的なアプリに変えるためには、基本的なエンジニアリングの原則が欠かせないという話題です。このテーマは、InfoWorldの2025年10月1日掲載の記事を基にしています。AIアプリ開発では、AIの驚くべき能力を耐久性のあるソフトウェアに仕上げるのに、意外と地味で基本的なアプローチが鍵になるそうです。では、詳しく見ていきましょう。
ノーコードで自動化を始めたい方へおすすめ！
「Make.com（旧Integromat）」なら…
📌 メール・Slack・Google Sheets・Notionなど主要ツールを一括連携
📌 ドラッグ&ドロップだけで複雑な業務も自動化
📌 無料プランも用意されているので、まずは気軽に試せます
気になる方はこちらから詳細をご覧ください：
Make.com（旧Integromat）とは？使い方・料金・最新情報まとめ【2025年版】
AIアプリ開発の課題と昔ながらの解決策
AIアプリ開発では、AIの高度な機能、例えば生成AI（人工知能がテキストや画像を自動生成する技術）を活用したアプリが人気ですが、これらを安定したアプリに仕上げるのは意外と難しいんです。InfoWorldの記事によると、2025年現在、AIの「派手な新機能」がもたらす課題を克服するには、基本的なエンジニアリングの原則、つまり「old-school」なアプローチが効果的だと言われています。例えば、AIの出力が予測不能な場合、昔ながらのテスト手法やエラーハンドリング（エラーが起きたときの対処方法）を適用することで、アプリの信頼性を高められるそうです。
ここで、少し関連するツールを紹介しましょう。AIを使って瞬時にドキュメントやスライド、ウェブサイトを作成できる新しいスタンダードとして注目されているGammaというツールがあります。初心者の方でもAIの力を借りて簡単に作成できるので、AIアプリ開発のアイデア出しに役立つかもしれません。詳しくは、こちらの記事をチェックしてみてください：Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・ウェブサイトを作成する新基準。
具体的なold-schoolの教訓とは？
InfoWorldの記事では、AIアプリ開発で直面する課題に対して、以下のような基本的なエンジニアリングのレッスンが挙げられています。これらは、AIの時代でも変わらず重要です。初心者の方のために、簡単に説明を加えながらリストアップします：
- 徹底したテストの重要性：AIの出力は毎回微妙に変わるため、従来のソフトウェアテスト（プログラムが正しく動くかを確認する作業）を強化。2025年のトレンドとして、InfoQのAI/ML/Data Engineering Trends Report（2025年9月26日掲載）でも、AIシステムの評価方法が強調されています。
- エラー処理と信頼性の確保：AIが間違った答えを出すリスクを防ぐために、バックアップの仕組みを入れる。DevOps.comの記事（2025年6月19日）では、生成AIの適用拡大で、こうした基本が再注目されているとあります。
- スケーラビリティの考慮：アプリが大規模に使われることを想定し、昔ながらの設計原則（システムが成長しても耐えられるようにする考え方）を適用。GeeksforGeeksの未来予測記事（2025年8月6日）では、ソフトウェアエンジニアリングのトレンドとして、AI統合時のスケーラビリティが鍵になると指摘しています。
- セキュリティの基本：AIアプリはデータ漏洩のリスクが高いので、old-schoolな暗号化（データを保護する技術）やアクセス制御を忘れずに。
これらの教訓は、AIの新しさに惑わされず、地道なエンジニアリングを重視するものです。X（旧Twitter）の投稿を見ても、AIエンジニアの間で「システムデザインの基礎を学ぶべき」という声が多く、例えば2025年9月10日の投稿では、AIのレベルアップとしてプロンプトエンジニアリング（AIへの指示の仕方）からAPI呼び出しまで、基本を学ぶ重要性が語られています。
2025年のAIトレンドとold-schoolの役割
2025年に入り、AIアプリ開発のトレンドは急速に進化しています。TechCrunchのAIニュースセクション（2025年10月3日更新）では、AIの倫理的問題や実用化が話題で、Developer Tech Newsの記事（2025年6月13日）では、AIがソフトウェア開発をどう変えるかが議論されています。そんな中、old-schoolの教訓は、トレンドを支える基盤として機能します。例えば、InfoQのトレンドレポートでは、AI/ML（機械学習：AIがデータから学ぶ技術）の領域で、データエンジニアリングの基本が2025年の鍵になるとまとめられています。
最新の事例とアドバイス
最近のX投稿からも、AIエンジニアリングのリアルな声が聞こえます。2025年8月9日の投稿では、MLシステムデザイン（機械学習システムの設計）が変わらず重要で、プログラムの3つのタイプ（データ処理、モデル訓練、推論）を理解することが勧められています。また、2025年9月29日の投稿では、AIツールを使ったコーディングで「コンテキストエンジニアリング」（AIに与える文脈の管理）を学ぶ重要性が指摘され、従来の機械学習モデルのトレーニング経験が役立つとあります。
- トレンド1：生成AIの拡大：DevOps.comによると、開発者が生成AIを活用する動きが強まっていますが、old-schoolの原則で耐久性を確保。
- トレンド2：システムデザインの焦点：Xの2025年2月21日投稿では、Kubernetes（コンテナ管理ツール）などの技術より、システムデザインの基礎を優先せよとアドバイス。
- トレンド3：書籍の推奨：DEV Communityの記事（2025年5月25日）では、2025年に読むべきAI/LLM（大規模言語モデル：ChatGPTのようなAI）エンジニアリングの本が10冊紹介され、基礎学習を促しています。
これらのトレンドを見ると、AIの派手さの裏で、基本的なエンジニアリングがアプリの成功を左右しているのがわかります。2025年10月3日のX投稿では、InfoWorldの記事を共有し、AIを「派手な新課題」に対する「基本的な鍵」として紹介しています。
まとめとおすすめ
AIアプリ開発では、old-schoolのエンジニアリング教訓が今も輝いています。テストの徹底、エラー処理、スケーラビリティなど、基本を押さえることで、AIのポテンシャルを最大限に引き出せます。2025年のトレンドからも、基礎がますます重要視されているのがわかりますね。
AIを使ったツールに興味がある方は、Gammaを試してみてはいかがでしょうか？ドキュメント作成が簡単にできるので、開発の効率化にぴったりです。詳細はこちら：Gammaとは？AIで瞬時にドキュメント・スライド・ウェブサイトを作成する新基準。
Jonとしてまとめると、AIの時代こそ、昔ながらのエンジニアリングを振り返るチャンスです。初心者の方も、これらの原則から始めれば、確実にスキルアップできるはず。技術の進化を楽しんで、安心して学んでいきましょう。
参照情報源
- Old-school engineering lessons for AI app developers | InfoWorld – https://www.infoworld.com/article/4064367/old-school-engineering-lessons-for-ai-app-developers.html (2025年10月1日)
- InfoQ AI, ML and Data Engineering Trends Report – 2025 – https://www.infoq.com/articles/ai-ml-data-engineering-trends-2025/ (2025年9月26日)
- AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch – https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/ (2025年10月3日更新)
- The Future of Software Engineering: Top Trends and Predictions [2025 Updated] – GeeksforGeeks – https://www.geeksforgeeks.org/blogs/the-future-of-software-engineering/ (2025年8月6日)
- The Top 5 AI Trends for Developers – DevOps.com – https://devops.com/the-top-5-ai-trends-for-developers/ (2025年6月19日)
- AI trends shaping software development in 2025 – Developer Tech News – https://www.developer-tech.com/news/ai-trends-shaping-software-development-in-2025/ (2025年6月13日)
- 10 Must-Read AI and LLM Engineering Books for Developers in 2025 – DEV Community – https://dev.to/somadevtoo/10-must-read-ai-and-llm-engineering-books-for-developers-in-2025-129j (2025年5月25日)
- AI Trends You Must Know in 2025 – DEV Community – https://dev.to/golamkibria/ai-trends-you-must-know-in-2025-2g4p (2025年10月3日)
- X（旧Twitter）の関連投稿（2025年2月〜10月の各種投稿を参考）