Optimizing queries by using observability：データベースのクエリを効率化する最新手法
こんにちは、Jonです。みなさんは、データベースから情報を取り出す「クエリ」という作業が、システムのスピードにどれだけ影響するかを考えたことがありますか？ クエリとは、データベースに対して「このデータを教えて」とリクエストする命令のことです。でも、これが遅くなると、ウェブサイトやアプリ全体がもたついてしまうんです。そこで今回は、2025年の最新トレンドとして注目されている「observability（オブザーバビリティ）」を使ってクエリを最適化する方法を、初心者の方にもわかりやすく解説します。オブザーバビリティとは、システムの内部状態を観察・理解するための手法で、ログやメトリクス、トレースを活用して問題を素早く発見します。この記事では、InfoWorldの最新記事を基に、実際の活用例やトレンドをお伝えします。
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オブザーバビリティとは？ クエリ最適化の鍵となる考え方
まず、オブザーバビリティの基本を簡単に説明しましょう。オブザーバビリティは、システムの「観測可能性」を意味し、従来のモニタリング（単に異常を検知するもの）を超えて、なぜ問題が起きているのかを深く分析できるようにします。例えば、データベースのクエリが遅い場合、単に「遅い」と知るだけでなく、どの部分がボトルネック（詰まりの原因）かを特定できるんです。2025年現在、この手法はクラウドベースのデータベースやDevOps（開発と運用を統合したアプローチ）で欠かせないものになっています。
InfoWorldの記事（2025年10月5日公開）によると、オブザーバビリティを活用することで、エンジニアはクエリの性能をユーザーが気づく前にチューニング（調整）できます。具体的には、リアルタイムのメトリクス（指標）を監視し、クエリの実行時間を短縮するんです。たとえば、PostgreSQLのようなデータベースで、クエリの実行計画を分析してインデックス（データを素早く探すための目印）を追加するような方法です。これにより、システム全体の効率が向上します。
ここで、少し関連するツールの話を。AIを使ってドキュメントやスライドを素早く作成したい場合、Gammaというツールが便利です。GammaはAIを活用して、瞬時に文書やウェブサイトを作れる新基準のツールで、技術ドキュメントの作成にも役立ちます。詳しくはこちらの記事をチェックしてみてください。オブザーバビリティのデータをまとめる際にも、こんなAIツールが活躍するかも知れませんね。
オブザーバビリティの3つの柱
オブザーバビリティの基盤は、主に3つの要素で成り立っています。これらを理解すると、クエリ最適化がしやすくなります。
- メトリクス：数値データでシステムの状態を測るもの。例えば、クエリの実行時間やCPU使用率です。これをグラフ化してトレンドを見ます。
- ログ：システムのイベントを記録したテキストデータ。クエリが失敗した理由を詳しく調べられます。
- トレース：クエリの実行経路を追跡するもの。どのステップで時間がかかっているかを視覚化します。
これらを統合的に使うことで、データベースのボトルネックを素早く発見できます。たとえば、Datadogのようなツール（Xの投稿でよく言及される監視ツール）を使えば、ドラッグ&ドロップでダッシュボードを作成し、リアルタイム監視が可能です。
2025年の最新トレンド：AIと統合したオブザーバビリティ
2025年のオブザーバビリティは、AIの進化によりさらに進んでいます。CNCF（Cloud Native Computing Foundation）のブログ（2025年3月5日公開）によると、オブザーバビリティはAIや自動化と結びつき、予測的な監視が可能になっています。つまり、問題が起きる前に予兆を検知し、クエリを自動最適化するんです。たとえば、dbsnOOpの記事（2025年8月8日公開）では、クラウドデータベースでの5つのトレンドとして、予測分析と戦略的な活用を挙げています。
Secodaのブログ（2025年4月9日公開）では、データオブザーバビリティのトレンドとして、AI駆動の洞察やツールの統合を指摘。ツールの統合とは、複数の監視ツールを一元化し、コストを最適化する意味です。また、InfluxDataの資料（2025年7月1日公開）では、エコシステム全体のトレンドとして、ログ監視のスケーラビリティ（拡張性）が強調されています。
ニュースサイトのDynatraceのレポート（2025年10月7日頃公開）では、AIの採用が普遍化しつつ、生産環境への移行が課題となっていると指摘。90日間のアクションプランとして、オブザーバビリティデータをビジネスに活用する方法を提案しています。さらに、Hydrolixのブログ（2025年9月5日公開）では、ログ監視のコスト効果的なアプローチが2025年の鍵だと述べています。
実際の活用例
これらのトレンドを活かしたクエリ最適化の例を挙げてみましょう。
- PostgreSQLでの適用：InfoWorldの記事で紹介されているように、オブザーバビリティツールを使ってクエリの実行計画を分析。遅いクエリを特定し、インデックスを追加して速度を向上させます。
- AI統合：dbsnOOpのトレンドでは、AIがクエリの異常を予測。たとえば、トラフィック増加前にリソースを調整します。
- コスト最適化：Secodaの指摘通り、FinOps（財務運用）と組み合わせ、不要なクエリを削減してクラウド料金を節約。
X（旧Twitter）の投稿からも、Datadogのようなツールがデータベース性能監視で人気で、SQLクエリの最適化戦略としてインデックス活用がよく議論されています。たとえば、2023年の投稿ですが、インデックスがクエリ時間を大幅に短縮すると共有されています。また、最近の投稿（2025年10月頃）では、オブザーバビリティのメトリクスとしてレイテンシ（遅延）やエラーレートを監視する重要性が語られています。
オブザーバビリティを導入する際のポイント
最後に、実際にオブザーバビリティをクエリ最適化に取り入れるためのポイントをまとめます。初心者の方は、まずは無料ツールから始めてみてください。
- ツールの選択：DatadogやNew Relic（Observability Platform Marketのレポート、2025年10月3日頃公開で言及）のようなものを選ぶ。無料トライアルがあるので試しやすいです。
- データ収集：メトリクス、ログ、トレースをバランスよく集める。
- チーム連携：DevOpsチームでデータを共有し、迅速な対応を。
- セキュリティ：CNCFのトレンドで指摘されているように、セキュリティを統合してデータを守る。
これらを踏まえると、2025年はオブザーバビリティがデータベースの標準ツールになるでしょう。AIの助けを借りて、誰でも簡単に最適化できるようになるはずです。
AIでドキュメント作成を効率化したい方は、Gammaの詳細をこちらからご覧ください。クエリ最適化のレポート作成にもぴったりですよ！
Jonのまとめ
オブザーバビリティは、データベースのクエリを速く・賢くする強力なツールです。2025年のトレンドとしてAIとの統合が進み、予測的な最適化が可能になっています。みなさんも自分のシステムに取り入れて、効率アップを目指してみてください。技術は日々進化するので、信頼できる情報源をチェックしながら学んでいきましょう。
参照情報源
- Optimizing queries by using observability | InfoWorld – https://www.infoworld.com/article/4068167/optimizing-queries-by-using-observability.html (2025年10月5日公開)
- Observability in 2025: Trends That Will Impact Databases and DevOps – dbsnOOp – https://dbsnoop.com/observability-in-2025-trends-that-impact-databases/ (2025年8月8日公開)
- Observability Trends in 2025 – What’s Driving Change? | CNCF – https://www.cncf.io/blog/2025/03/05/observability-trends-in-2025-whats-driving-change/ (2025年3月5日公開)
- Key Data Observability Trends in 2025 | Secoda – https://www.secoda.co/blog/key-data-observability-trends (2025年4月9日公開)
- Observability trends in 2025 | InfluxData – https://www.influxdata.com/glossary/observability-trends-2025/ (2025年7月1日公開)
- The State of Observability 2025: Business impact, key trends, and a 90-day plan for decision-makers – https://dynatrace.com/news/blog/ai-observability-business-impact-2025 (2025年10月7日頃公開)
- Observability Platform Market Projections 2025-2032: Key Trends, Opportunities, and Growth Factors in New Report – https://openpr.com/news/4207354/observability-platform-market-projections-2025-2032-key (2025年10月3日頃公開)
- Observability in 2025: Key Trends Driving Log Monitoring – Hydrolix – https://hydrolix.io/blog/observability-in-2025 (2025年9月5日公開)
- X（旧Twitter）の関連投稿（Datadog, Inc.、Peter Zaitsev、InfoWorldなど、2020年から2025年のもの）