Java or Python for building agents? AIエージェント構築に適した言語はどっち？
こんにちは、Jonです。AIやテクノロジーの世界は日々進化していて、特にAIエージェントの構築が注目を集めています。AIエージェントとは、AIを使って自動的にタスクをこなしたり、ユーザーの指示に応じて行動したりするプログラムのことです。例えば、チャットボットや自動化ツールがこれに該当します。そんなAIエージェントを開発する際、プログラミング言語としてJavaとPythonのどちらを選ぶべきか？ これは多くの開発者が悩むポイントです。今回は、InfoWorldの2025年10月6日公開記事を基に、最新トレンドを交えつつ、初心者の方にもわかりやすく比較してみましょう。なお、こうしたAI関連の調査やアイデア出しには、Gensparkのような次世代AIツールが便利です。Gensparkは、AIを活用した検索と情報生成を一括でサポートし、効率的に下調べができます。詳しくはこちらの解説をご覧ください。
AIエージェントとは？ 基本を押さえよう
まず、AIエージェントの基礎をおさらいしましょう。AIエージェントは、人工知能（AI）を基盤とした自律的なシステムで、環境を感知し、判断を下し、行動を取るものです。2025年現在、企業では業務効率化のためにAIエージェントを導入するケースが増えています。例えば、顧客対応の自動化やデータ分析の自動処理などです。
こうしたエージェントを構築する言語として、JavaとPythonが人気です。Javaは1995年にSun Microsystems（現Oracle）からリリースされたオブジェクト指向言語で、大規模システムに強く、企業向けのアプリケーションでよく使われます。一方、Pythonは1991年にGuido van Rossum氏によって開発された言語で、シンプルな文法が特徴で、AIやデータサイエンス分野で広く採用されています。どちらも無料で利用可能ですが、用途によって向き不向きがあります。
なぜ今、AIエージェントが熱いのか？
2025年のトレンドとして、AIエージェントは単なるツールから、複雑なタスクを扱う「インテリジェントエージェント」へ進化しています。Forbesの2025年10月8日記事によると、2026年までにAIエージェントが戦略的な決定を支援するようになり、産業全体を変革すると予測されています。また、Skywork AIのブログ（2025年10月10日更新）では、2025-2026年にAIエージェントがユーザーインタラクションを再定義すると指摘されています。これらの背景から、言語選びが重要になってきます。
JavaとPythonの比較：AIエージェント構築の観点から
それでは、具体的にJavaとPythonを比較してみましょう。InfoWorldの記事（2025年10月6日）では、組織の既存システムとの統合を重視し、Javaが有利な場合があると述べています。一方、PythonはAIライブラリの豊富さで人気です。以下に、主なポイントを箇条書きでまとめます。
- 学習しやすさ: Pythonは文法がシンプルで、初心者向け。X（旧Twitter）の投稿でも、Pythonのインタラクティブモード（即時実行できるモード）が使いやすいと好評です。一方、Javaは型宣言（変数の種類を明示するルール）が必要で、最初はハードルが高いですが、厳格さゆえにエラーが少なく安定します。
- AIライブラリの充実度: PythonはTensorFlowやPyTorchなどのAIフレームワーク（開発を助けるツール群）が豊富。Geeky Gadgetsの2025年10月13日記事では、Pythonで大型言語モデル（LLM）を使ったAIエージェント構築が推奨されています。JavaはSpring AIのようなフレームワークが出てきていますが、Pythonほど成熟していません。
- パフォーマンスとスケーラビリティ: Javaは高速で大規模システムに適し、企業環境での統合がしやすい。MediumのRod Johnson氏の記事（2025年8月18日）では、JavaがPythonより優れたAIエージェントを構築できると主張しています。一方、Pythonはプロトタイピング（試作）に向くものの、大量処理ではJavaに劣る場合があります。
- デメリット: Pythonは実行速度が遅めで、Xの投稿では記述の自由度が高すぎて予測しにくいとの声もあります。Javaは環境構築（開発環境のセットアップ）が複雑で、学習コストが高いと指摘されています。
こうした比較から、スタートアップやAI実験にはPythonが、既存のJavaベースシステムを持つ企業にはJavaがおすすめです。資料作成の時短には、AIでスライドやWebページを即座に生成できるGammaも便利です。Gammaを使えば、比較表を視覚的にまとめられます。
2025年の最新トレンド：Javaの台頭？
2025年の動きとして、The New Stackの記事（2025年2月7日）では、PythonのAI支配が終わりを迎え、Javaが企業AIで勢いを増すと予測されています。これは、Javaのエンタープライズ（企業向け）強みがAIエージェントの統合に活きるからです。また、MediumのBayram EKER氏の比較記事（2024年12月7日、2025年更新版）では、PythonがAIエコシステムでスコアが高い一方、Javaがセキュリティとパフォーマンスで優位と評価されています。
Xのトレンドを見ても、日経クロステックの2025年10月10日投稿では、JavaがPythonのような入門性やAI開発機能を追加しようとしていると話題に。実際、Javaの最新バージョンでは、Python風の簡易構文が取り入れられつつあります。一方、Pythonの強みとして、豊富なライブラリと既存資産が挙げられ、2025年10月7日の投稿でその利点が共有されています。
まとめ：あなたのプロジェクトに合った選択を
Jonとしてまとめると、AIエージェント構築ではPythonの使いやすさが魅力ですが、企業規模のプロジェクトならJavaの安定性が光ります。まずは小さなプロトタイプから試してみて、自分に合った言語を選ぶのがおすすめです。2025年はAIの応用が加速する年なので、どちらも学んでおくと未来のスキルアップにつながるでしょう。
ワークフロー自動化の入り口には、ノーコードで連携できるMake.com（旧Integromat）も覚えておくと役立ちます。
参照情報源
- InfoWorld: “Java or Python for building agents?” (2025年10月6日) – https://www.infoworld.com/article/4071159/java-or-python-for-building-agents.html
- Medium: “You Can Build Better AI Agents in Java Than Python” by Rod Johnson (2025年8月18日)
- The New Stack: “2025 Is the Last Year of Python Dominance in AI: Java Comin’” (2025年2月7日)
- Medium: “Python vs. Java in AI (Late 2024)” by Bayram EKER (2024年12月7日、2025年更新)
- Geeky Gadgets: “How to Build AI Agents Using Python and Large Language Models” (2025年10月13日)
- Forbes: “The 8 AI Agent Trends For 2026 Everyone Must Be Ready For Now” (2025年10月8日)
- Skywork AI Blog: “The Future of AI Agents (2025-2026 Outlook)” (2025年10月10日)
- 日経クロステック X投稿 (2025年10月10日)
- その他X投稿（PythonとJavaの比較に関するトレンド、2024-2025年）