Oracle AI Database 26aiが目指す「Agentic Use Cases」とは？最新アップデートを解説
こんにちは、Jonです。AIとテクノロジーの世界は日々進化していて、企業向けのデータベースもAIを活用した新しい機能が次々と登場しています。今回は、Oracle社が2025年10月14日に発表した「Oracle AI Database 26ai」に焦点を当ててみましょう。このデータベースは、特に「agentic use cases」と呼ばれる、AIエージェントを活用した自動化の場面をターゲットにしています。簡単に言うと、AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいてタスクを自動的に実行してくれるAIの仕組みのことです。これにより、開発者がワークフローを効率化できるのが大きなポイントです。なお、こうしたAI関連の最新情報を調べる際、Gensparkのような次世代AIツールを使うと、下調べから構成案の作成までスムーズに進められます。詳しくはこちらの解説をご覧ください。
Oracle AI Database 26aiの主な特徴と発表の背景
Oracle AI Database 26aiは、Oracleのフラッグシップデータベースの最新バージョンで、以前の23aiを置き換える長期サポートリリースです。このデータベースは、AIをデータ管理の核心に組み込むことで、企業が自社のプライベートデータをAIで活用しやすくしています。発表は2025年10月14日に行われ、Oracle AI Worldというイベントで詳細が明かされました。背景として、企業は膨大なデータを扱う中で、AIを活用して業務を自動化したいというニーズが高まっています。そこで、OracleはAIエージェントの構築を容易にするツールを統合したのです。
具体的に見てみましょう。まず、データベース内にAI Vector Searchという機能が組み込まれています。これは、ベクター検索と呼ばれる技術で、AIが似たようなデータを素早く探し出すものです。例えば、画像やテキストの類似性をAIが判断して検索結果を出すイメージです。また、Apache Icebergのサポートも追加され、これは大規模なデータレイク（データを大量に貯蔵する仕組み）を効率的に管理するためのオープンソース技術です。これにより、OracleのデータベースをAWS、Azure、Google Cloudなどのクラウド上で柔軟に使えます。
さらに、量子耐性のある暗号化（ML-KEM）も搭載され、将来のセキュリティ脅威に備えています。こうした機能は、企業がAIを安全に導入するための基盤となります。資料作成の時短には、AIでスライドやWebページを即座に生成できるGammaも便利です。Oracleの発表では、これらの機能が「AI for Data Revolution」を推進すると強調されています。つまり、データとAIの統合で、ビジネスを革新しようという動きです。
Agentic Use Casesの具体例
ここで、タイトルにもある「agentic use cases」について詳しく説明します。Agenticとは、AIエージェント（代理人）の性質を指し、ユーザーの代わりに複雑なタスクをこなすユースケースを意味します。Oracle AI Database 26aiでは、エージェントビルダーとMCP Serverの統合が鍵で、開発者がAIをワークフローに埋め込みやすくなっています。では、どんな場面で活用できるでしょうか？ 以下に主な例を挙げてみます。
- 自動化ワークフロー: データベース内のデータを基に、AIエージェントがレポート生成やデータ分析を自動実行。例えば、在庫管理システムで在庫が少なくなったら自動で発注するような仕組み。
- マルチステップタスク: 複数のツールを連携させた複雑な作業をAIがこなす。X（旧Twitter）の投稿でも、OpenAIのエージェントビルダーと似たような自動化のユースケースが話題になっていましたが、Oracleの場合、データベース直結で企業向けに特化しています。
- リアルタイムAI運用: ネイティブLLM（大規模言語モデル）をデータベースコアに組み込み、リアルタイムでクエリに応答。似たような文書を検索したり、分析したりするのに便利です。
- セキュリティ強化の自動化: ゼロトラストモデルで、データとAIモデルの両方を保護。量子耐性暗号で、将来の脅威から守ります。
これらのユースケースは、InfoWorldの記事（2025年10月14日公開）で詳しく触れられており、開発者がautomation（自動化）を簡単に組み込めるよう設計されている点が評価されています。また、NVIDIAとの連携で、高性能AIインフラを強化する動きも発表されました。これにより、AIトレーニングや推論のワークロードが高速化します。
Oracle AI Database 26aiの影響と今後の展望
このデータベースのリリースは、企業向けAIのトレンドを象徴しています。従来、AIをデータベースに適用するには外部ツールが必要でしたが、26aiではすべてが一体化。PR Newswireの報道（2025年10月14日）によると、すべての主要データタイプとワークロードにAIを統合し、顧客がセキュアにAIを活用できるようにしています。X（旧Twitter）上でも、開発者から「バックエンドの信頼性が向上する」との声が上がっています。
今後、OracleはFusion ApplicationsのAI Agent Studioも拡張しており、マーケットプレイスやパートナーネットワークを通じてエージェントを構築・展開しやすくなります。例えば、Investing.comのキーノート報道（2025年10月14-15日頃）では、AIエージェントがデータベース管理とセキュリティを強化すると指摘されています。これにより、科学、ビジネス、医療などの分野で実世界の問題解決が進むでしょう。
一方で、初心者の方は「AIエージェントって何？」と思うかもしれません。簡単に言うと、AIが人間の代理としてタスクをこなすもので、チャットボットより高度な自動化を実現します。Oracleの取り組みは、そんなAIをデータベースレベルで支えるものです。
導入のポイントと注意点
Oracle AI Database 26aiを導入する際のポイントをまとめます。
- 互換性: OCI（Oracle Cloud Infrastructure）だけでなく、AWS、Azure、Google Cloudで動作。マルチクラウド環境に適応します。
- アップデートタイミング: 2025年10月14日の発表後、すぐに利用可能。長期サポートなので、安定した運用が期待できます。
- 注意点: AIの導入にはデータプライバシーの確保が重要。Oracleのゼロトラストアプローチが役立ちますが、企業は自社のセキュリティポリシーを確認しましょう。
ワークフロー自動化の入り口には、ノーコードで連携できるMake.com（旧Integromat）も覚えておくと役立ちます。
最後にJonとしてまとめると、Oracle AI Database 26aiはAIとデータの融合を加速させる画期的なリリースです。agentic use casesを通じて、日常の業務がよりスマートになるはずです。皆さんもこうした技術を追いかけながら、AIの可能性を探ってみてください。
参照情報源
- InfoWorld: Oracle targets agentic use cases with AI Database 26ai (2025年10月14日)
- Oracle公式発表: Oracle AI Database 26ai Powers the AI for Data Revolution (2025年10月14日)
- PR Newswire: Oracle AI Database 26ai Powers the AI for Data Revolution (2025年10月14日)
- NVIDIA Blog: NVIDIA and Oracle to Accelerate Enterprise AI and Data Processing (2025年10月14日)
- X（旧Twitter）の関連投稿（2025年10月14-15日頃のトレンドに基づく）