One AI Prompt, One Bottle of Water? The Truth Water Consumption Behind It
こんにちは、Jonです。AI・テクノロジー系ブログを運営しているブロガーとして、今日はAIの裏側で意外と知られていない「水消費」の問題についてお話しします。AIが私たちの生活を便利にする一方で、環境に与える影響が注目されています。特に、AIのデータセンターが大量の水を使うという話が話題になっています。この記事では、AIの1回のクエリ（例えばChatGPTへの質問）が本当にペットボトル1本分の水を消費するのか、その真実を最新の情報に基づいてわかりやすく解説します。なお、こうしたトピックの調査や記事執筆の際、下調べから構成案の作成までを一貫してサポートしてくれるツールとして、次世代AIツールのGensparkをおすすめします。詳しくはこちらの解説をご覧ください。
AIの水消費とは？ 基本的な仕組みを理解しよう
まず、AIの水消費がどういうものかを初心者向けに説明します。AI、特に生成AI（例: ChatGPTや画像生成ツール）は、膨大なデータを処理するためにデータセンターという巨大な施設で動いています。これらのデータセンターには、数千台のサーバー（コンピュータのような機械）が並んでいて、常に高温になります。そこで、サーバーを冷やすために水が使われるのです。水冷システム（水を使って熱を逃がす仕組み）や蒸発冷却（水を蒸発させて冷やす方法）が一般的で、これがAIの「水消費」の主な原因です。
よく言われる「1回のAIプロンプトでペットボトル1本分の水」という表現は、MicrosoftやGoogleなどの報告から来ています。例えば、2024年のデータでは、ChatGPTのようなAIが1回のクエリ（質問）で約500mlの水を消費すると推定されています。これは、サーバーの冷却に必要な水の量をクエリ数で割り出した目安です。ただし、これは平均値で、実際の消費は場所や技術によって異なります。
ここで、少し関連ツールの紹介を。AI関連の資料を作成する際、例えばこのような環境影響のスライドやウェブページを素早く作るのに、AIで即座にドキュメントを生成できるGammaが便利です。詳しくはこちらの解説を参考にしてください。
なぜ水消費が増えているのか？ 背景を時系列で
AIの水消費問題は、生成AIの普及とともに急激に注目を集めました。以下に、主な出来事を時系列でまとめます：
- 2024年2月：Forbesの記事で、生成AIの台頭により企業が水使用量を大幅に増加させていると指摘。持続可能性への懸念が報じられました。
- 2025年1月：MIT Newsが生成AIの環境影響を解説。エネルギー消費だけでなく、水の側面も議論されています。
- 2025年4月：Food and Water Watchのレポートで、2028年までに米国AIが2800万世帯分の電力を消費し、水と気候に深刻な影響を与えると予測。
- 2025年9月：英国政府のSustainable ICTブログで、AIの水消費が詳細に分析。データセンターの急速な成長が水使用を増大させていると述べています。
- 2025年10月：イリノイ大学のニュースで、AIの環境影響評価を求める法案（Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2024）が紹介され、水使用の報告を義務化する動きが報じられました。
これらの情報から、AIの拡大が水資源に与える圧力が年々高まっていることがわかります。特に、データセンターは水不足の地域（例: アメリカの南西部）で建設されることが多く、地元住民の水供給に影響を及ぼすケースが増えています。
2025年の最新データと将来予測
2025年11月現在の最新情報では、AIの水消費がさらに深刻化していることが明らかになっています。Nature Sustainability誌に掲載された研究（2025年11月初旬公開）によると、米国でのAIサーバー拡張により、2030年までに年間1.1億立方メートルの水消費が予測されています。これは、約1億立方メートル以上で、数百万人分の飲料水に相当します。また、Cornell大学の研究（2025年11月頃発表）では、2030年までにAIデータセンターが世界で10億立方メートル以上の水を消費する可能性を指摘しています。
具体的な数字をいくつか挙げてみましょう：
- グローバル予測：2027年までにAIの年間水消費が42億〜66億立方メートルに達する可能性（Xのトレンド投稿やWorld of Statisticsの情報に基づく）。これはデンマークの年間水使用量に匹敵します。
- 米国中心の影響：AIサーバーが原因で、2030年までに2400万〜4400万トンのCO2排出と並行して水消費が増加。データセンターの場所選びが鍵で、水ストレスの高い地域を避ける戦略が提案されています。
- 企業別：GoogleやMicrosoftなどのビッグテックが水使用を報告しており、2024年から2025年にかけて水消費が急増。例として、AIのトレーニング（学習過程）で大量の水が必要とされています。
また、X（旧Twitter）では、AIの水消費が「次のボトルネック」として議論されており、2028年までにAIの水使用が2024年の11倍になるという投稿が複数見られます。これらは一般的なトレンドを示すもので、環境意識の高まりを反映しています。ただし、こうした投稿は個人の意見を含むため、公式報告と合わせて確認することが重要です。
環境への影響と対策はどうなっている？
AIの水消費は、単なる資源問題ではなく、気候変動や水不足を悪化させる要因です。例えば、水ストレスの高い地域でデータセンターが稼働すると、地元コミュニティの水供給が脅かされ、干ばつリスクが増します。2025年のレポート（例: El-Balad.comの記事）では、AIの水使用が1000万人のアメリカ人分の水消費に相当する可能性が指摘されています。
対策として、以下の取り組みが進んでいます：
- 効率的な冷却技術の導入：空冷システム（水を使わない冷却）への移行や、再利用水の活用。
- 規制の強化：EUのAI Act（2025年施行予定）で、高リスクAIシステムに環境影響報告を義務化。米国でもNIST（米国標準技術研究所）が基準を開発中。
- 企業のコミットメント：Googleが炭素中立を約束していたものの、AI拡大で調整を余儀なくされ、水削減目標を掲げています。
これにより、AI業界はネットゼロ（排出ゼロ）への道筋を探っていますが、2030年までの予測では、技術革新なしでは達成が難しいとされています。
まとめ：AIの未来を考える
ワークフロー自動化の入り口には、ノーコードで連携できるMake.com（旧Integromat）も覚えておくと役立ちます。
Jonとしてまとめると、AIの水消費は確かに深刻で、1回のプロンプトがペットボトル1本分という目安は事実に基づいたものですが、全体像を見るとデータセンターの効率化が鍵です。私たちはAIの利便性を享受しつつ、環境への影響を意識した選択をすべきです。将来的には、持続可能な技術開発が進むことを期待しています。
参照情報源
- Forbes: AI Is Accelerating the Loss of Our Scarcest Natural Resource: Water (2024-02-25)
- MIT News: Explained: Generative AI’s environmental impact (2025-01-17)
- Food and Water Watch: Artificial Intelligence: Big Tech’s Big Threat to Our Water and Climate (2025-04-09)
- Sustainable ICT Blog: AI’s thirst for water (2025-09-17)
- Illinois CEE: AI’s Challenging Waters (2024-10-11)
- Nature Sustainability: Environmental impact and net-zero pathways for sustainable artificial intelligence servers in the USA (2025年11月頃)
- Cornell Research: Study Maps Environmental Impact of AI Data Centers (2025年11月頃)
- X（旧Twitter）のトレンド投稿（2024-2025年の各種投稿、例: World of Statisticsなど）
- 関連URL: https://ambang2016.medium.com/one-ai-prompt-one-bottle-of-water-the-truth-water-consumption-behind-it-a7bde81ff371