Web3とAIの融合は単なるブームではなく実需に基づいた投資機会だと感じます。Pivotのデモデイは分散型技術の実用性を測る良い指標になりそうです。長期的な価値を見極める視点が大切ですね。#Web3投資 #AIスタートアップ
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👋 Web3とAIの融合がもたらすビジネスチャンスに目を向けている投資家や起業家の皆さん、こんにちは！ この提携がスタートアップエコシステムに与える波及効果を、論理的に分析していきましょう。
近年、Web3の分散型技術とAIの革新が交差する領域で、数多くのスタートアップが台頭しています。
しかし、投資家として気になるのは、こうした動きが本当に持続可能な事業モデルを生み出すのか、ROI（投資収益率）の観点でどう評価すべきか、ですよね。
今回のニュースでは、PivotがMpostと提携し、第2回のOpen Demo DayでWeb3とAIのスタートアップを投資家に紹介するイベントが取り上げられています。
これをビジネス視点で深掘りすれば、新たな投資機会が見えてくるはずです。
🔰 記事レベル： Web3スタートアップ中級
🎯 こんな人におすすめ： Web3投資家、AI関連ビジネスパーソン、スタートアップ起業家
本記事は海外事例・技術動向の紹介を目的としたものであり、特定サービスの利用や投資を推奨するものではありません。
日本国内では、法令・金融規制・賭博罪等に抵触する可能性があるサービスも存在します。必ずご自身で法令を確認し、自己責任で判断してください。
📑 目次
3. 背景と課題（Web2 vs Web3）
従来のWeb2時代では、プラットフォーム企業がデータを中央集権的に管理し、ユーザーの所有権が希薄化していました。
例えば、ソーシャルメディアやクラウドサービスでは、ユーザーが生成したデータが企業のサーバーに蓄積され、収益化の多くが企業側に集中します。
これにより、プライバシーの侵害やデータ独占の問題が顕在化しています。
一方、Web3はブロックチェーンを基盤とした分散型アプローチを採用し、ユーザーが自身のデータをコントロール可能にします。
しかし、ここに課題もあります。Web3のスタートアップは、資金調達や投資家とのマッチングが難しく、革新的なアイデアが埋もれやすいのです。
特にAIを統合したプロジェクトでは、計算資源の集中がWeb2的な問題を再現しかねません。
こうした文脈で、PivotとMpostの提携は、Web3とAIのスタートアップを投資家に直接つなぐ機会を提供します。
これは、従来のベンチャーキャピタル主導の資金調達を超えた、コミュニティ駆動型のエコシステムを形成する動きと言えます。
投資家視点では、このようなイベントが、早期ステージのプロジェクトを発掘し、リスクを分散したポートフォリオ構築を可能にする点が魅力です。
さらに、2025年のAIブームを背景に、Web3の分散型AIが中央集権型AIの代替として注目を集めています。
4. 技術・仕組みの解説（The Core）
PivotはWeb3アクセラレータとして、スタートアップの成長を支援するプラットフォームです。
MpostはメタバースやWeb3関連のメディアで、ニュース配信やイベントプロモーションに強みを持ちます。
今回の提携により、第2回のOpen Demo Dayでは、早期ステージのWeb3とAIスタートアップが製品を展示し、投資家にピッチします。
これにより、トークノミクス（トークン経済設計）の観点で、プロジェクトの持続可能性を評価する機会が生まれます。
例えば、AIを活用した分散型アプリ（dApp）では、トークンがガバナンスや報酬として機能し、コミュニティの参加を促進します。
このイベントの仕組みを深く見ると、ピッチセッションを通じて、スタートアップの事業モデルが検証されます。
投資家は、トークンのユーティリティ（実用性）や、AI統合によるスケーラビリティを分析できます。
次に、Web2とWeb3の比較を表で整理しましょう。
| 項目 | Web2（従来型） | Web3（分散型） |
|---|---|---|
| データ管理 | 中央集権（企業サーバー） | 分散型（ブロックチェーン） |
| 所有権 | プラットフォーム依存 | ユーザー主導（NFT/トークン） |
| 資金調達 | VC中心のクローズド | オープンなデモデイやIDO |
| AI統合 | 集中型学習（プライバシー懸念） | 分散型AI（セキュアなデータ共有） |
| 持続可能性 | 企業収益頼み | トークノミクスによるエコシステム循環 |
この表からわかるように、Web3はWeb2の非効率を解決しつつ、新たなビジネスモデルを可能にします。
旧技術（例: 中央集権AI）と新技術（分散型AI）の比較では、Web3側がスケーラビリティとセキュリティで優位です。
例えば、AIモデルをブロックチェーン上で訓練する場合、データ提供者がトークン報酬を得られる仕組みが、持続的な成長を促します。
5. インパクト・活用事例
ビジネス・投資家層にとって、この提携のインパクトは大きいです。
まず、トークノミクスの観点で、スタートアップの資金調達が効率化されます。
従来のVCピッチでは、投資家が限定的でしたが、Open Demo Dayはグローバルな露出を提供し、多様な投資家を呼び込みます。
実用性の面では、AIをWeb3に統合したプロジェクト（例: 分散型予測市場やAI駆動のDAO）が、ビジネスモデルとして成立しやすくなります。
活用事例として、Noah V2のようなAI-poweredのオンchainアプリ開発ツールが挙げられます。
これにより、企業は低コストでカスタムdAppを構築でき、ROIを高められます。
投資家は、こうしたプロジェクトのトークン配分（vestingスケジュールやユーティリティ）を分析し、長期的な価値を評価できます。
もう一つの事例は、ELSAのAIエージェントシステムで、TGE（Token Generation Event）を控え、エコシステム拡大を計画中です。
ここでは、トークンがガバナンスに使われ、ビジネスとしての持続性が鍵となります。
全体として、このイベントはWeb3とAIのクロスオーバーを加速し、投資ポートフォリオの多様化を促します。
ただし、ROI構造を検討する際は、市場ボラティリティを考慮し、分散投資を心がけましょう。
6. アクションガイド
このニュースを活かすために、まずは公式サイトやホワイトペーパーを確認しましょう。
DYOR（Do Your Own Research）の精神で、PivotやMpostの過去イベントを調べてみてください。
次に、類似のデモデイに参加する可能性を探り、ネットワークを広げることをおすすめします。
トークノミクスを理解するため、Etherscanなどのツールでトークン供給量や取引履歴を検証してください。
AI統合のプロジェクトを学習するなら、関連のオープンソースリポジトリを閲覧し、技術的実用性を評価しましょう。
ビジネスモデルを分析する際は、収益源（例: 手数料やステーキング報酬）をリストアップし、持続性を検討してください。
最後に、コミュニティフォーラムで議論に参加し、他の投資家の視点を吸収するのも有効です。
7. 未来展望とリスク
未来展望として、Web3とAIの融合は、2026年に向けてさらに加速するでしょう。
VCの予測では、企業向けAI採用が増え、分散型インフラが基盤となります。
技術進化では、L2ソリューションや相互運用性が向上し、スタートアップのスケーリングを容易にします。
しかし、リスクもあります。規制の変化（例: 米国の暗号資産法改正）が、プロジェクトの存続を脅かす可能性があります。
セキュリティ面では、ハッキングやスマートコントラクトの脆弱性が、投資価値を損なう恐れがあります。
ボラティリティも無視できません。ビットコインの20%下落のように、市場変動がAI/Web3プロジェクトに波及します。
投資家は、これらを踏まえ、リスクヘッジ戦略を構築すべきです。
8. まとめ
PivotとMpostの提携は、Web3とAIスタートアップのエコシステムを強化する重要な一歩です。
ビジネス視点で分析すれば、トークノミクスと実用性のバランスが成功の鍵となります。
冷静に評価し、持続可能なプロジェクトを見極めましょう。
9. エンゲージメント
あなたはWeb3とAIのスタートアップにどんな投資機会を見出していますか？ コメントでシェアしてください！
👨💻 筆者：SnowJon（Web3・AI活用実践家）
東京大学ブロックチェーンイノベーション講座で学んだ知見をもとに、Web3およびAI技術を実務視点で分析・解説。
難解な技術を「判断できる形」に翻訳することを重視している。
※本記事の構成・下書きにはAIを活用していますが、最終的な内容確認と責任は筆者が負います。
参照リンク・情報源
- Pivot Teams Up With Mpost To Spotlight Web3 And AI Startups At Second Open Demo Day
- Noah V2 Introduces AI-Powered Collaborative Workflow For End-To-End Onchain App Development
- ELSA Evolves Into Full-Scale AI Agent System, Announces January TGE And Ecosystem Expansion Plans
- VCs predict strong enterprise AI adoption next year — again
- 2025 was the year AI got a vibe check